MATLAB中PCA函数princomp个人理解

          MATLAB中提供了一个PCA主元分析函数princomp，它的引用格式一般如下：

 [coef,score,latent,t2]=princomp(x),函数中各个参数的定义解释如下，如有错误，也请各位同志批评指正：

     贡献率:PCA中的重要概念，贡献率越高代表此成分对整个数据而言越重要，从而可以按照贡献率将数据按照维数分成主成分（即贡献率最大的某维数据），第二主成分（即贡献率次大的主成分）。。。。。。

     矩阵x：即PCA函数的输入矩阵，代入函数princomp后，将会生成新的n维加工后的数据（即score矩阵)，此数据与之前n维数据一一对应。   

    score：主元分析加工后的数据存放在score矩阵中，即对原始数据进行分析，在新坐标系中投影获得的数据。score矩阵将n维数据按照贡献率由大到小排列。(score矩阵完成了原矩阵在新坐标系中的投影，又按照从大到小的顺序排练n维矢量)

   latent:一维向量，每个数据实际对应的是score相应维数据的贡献率，由于score矩阵有n维，从而latent也有n个数据，并且这n个数据也是按照从大到小的顺序排列的。

   coef:为系数矩阵，即表示输入矩阵x是如何转换成score矩阵的。