Python实用的内置小工具

本文介绍了几个Python内置的小工具,如使用python-mhttp.server快速搭建本地文件服务器,利用python-mjson.tool进行字符串到JSON的转换,以及通过python-cimport模块名检查第三方库是否正确安装。这些技巧能有效提升工作效率,简化日常开发任务。

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介绍一些Python内置的小工具

  1. 这些小工具可以经常在工作中用到,并且减少各种时间的浪费,但却很容易被大家忽略。。。
    python -m SimpleHTTPServer
    
    在python3中,由于对系统进行了重新整理,使用方式有所不同,如下:
    python -m http.server
    
    执行以上命令就会在当前目录下启动一个文件下载器,默认打开8000端口,可以很方便的查看Linux中的文件,比如说图片。
    (这里注意防火墙8000端口要开启)
    开启下载服务器
    展示
  2. 字符串转换为json
    python python -m json.tool
    该工具可以将字符串转换为json,转换的结果自动对齐和格式化
    未转换前:
    未转换前
    转换后:
    转换后
  3. 检查第三方库是否安装
    安装完Python第三方库之后,一般检测是否安装完成,首先要进入Python,然后再import包名,像这样
    在这里插入图片描述
    现在有个更方便的方法
    python -c "import requests"
    
    在这里插入图片描述
    如果没安装成功
    在这里插入图片描述
    使用这种方式,还有个好处是,可以在脚本中实现对远程服务器的验证操作。
    今天,分享到这里,希望对大家有帮助。
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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