Cuda+Matconvnet遇到的问题汇总(写得很好)

本文详细介绍了在Matlab中进行GPU编译的具体步骤,包括设置环境变量、配置GPU参数以及解决可能出现的问题,如MW_NVCC_PATH警告,确保GPU加速的MatConvNet能顺利运行。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://blog.youkuaiyun.com/youshaoduo/article/details/80791110

 

经过自己测试,没有必要使用cudnn(用来做跟踪项目)

 

可以自己写个startup文件,如:

run('D:\*************\external\matconvnet\matlab\vl_setupnn')
run('D:\*************\external\matconvnet\matlab\vl_compilenn')

matlab编译

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5','cudaMethod' ,'nvcc','verbose', '2')

 

不过要把环境变量一股脑加上去,最好都加上,cudatoolkit和cudasample及其子文件,如图:

会出现问题 , 警告:

Setting the 'MW_NVCC_PATH' environment variable to 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUdav7.5等等,解决方法:

解决办法:在环境变量中添加变量名为MW_NVCC-PATH,变量的路径为:C: program File NVIDIA GPU’ Computing T**

 

编译——————

 

运行成功:

 

 

附几个写的不错的解决方案,以后遇到问题可以参考:

https://blog.youkuaiyun.com/youshaoduo/article/details/80791110

https://blog.youkuaiyun.com/kerrwy/article/details/79571847

https://blog.youkuaiyun.com/WuLi_Zhe/article/details/82620930

https://blog.youkuaiyun.com/discoverer100/article/details/78963233

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33782064/article/details/80003520

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