《Pattern recognition and machine learning》第一章 笔记

最新推荐文章于 2022-08-05 09:35:52 发布
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本文分享了《Patternrecognitionandmachinelearning》这本书的第一章笔记内容, 记录了阅读过程中的体会——虽然有时会感到困难重重, 但整个过程也充满了乐趣。
《Pattern Recognition and Machine Learning》学习笔记 第一章（一）
kongguzuyin12138的专栏
03-16 5031
Chapter 1（one） Introduction     最近在读机器学习大牛Christopher M. Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》。这是一本关于模式识别和机器学习的经典入门教材，但是由于自己的毕业设计和导师项目占用了绝大部分的时间，只有晚上十一点半后才有时间学习，由于自己的记忆力和理解力不强，所以自己
模式识别与机器学习 Pattern Recognition and Machine Learning 学习总结
大羚羊的学习博客
07-21 4797
这篇文章是我复习KTH课程Pattern Recognition and Machine Learning时的学习笔记，主要的参考资料为该课程课本。 有可能会出现图片打不开的情况，翻墙会解决这个问题 目录 Chapter 1 △Decision&Discriminant Function △GMM Chapter 3 Bayesian Pattern Classificat...
PRML pattern recognition and machine learning (最完整，包括学习笔记，习题答案，中文版，英文版电子档)
08-18
PRML pattern recognition and machine learning (最完整，包括学习笔记，习题答案，中文版，英文版电子档)
pattern recognition and machine learning 阅读笔记（1）
zhangqimo的博客
08-05 762
PRML学习笔记
pattern recognition and machine learning读书笔记1
weixin_30326745的博客
08-21 167
M.jordan的大作，这学期讨论班要用这本书，最近开始拜读。花了两天时间，大体把第一张看完了，虽然都是些数学的基础东西，但是由于差劲的英语和数学，也是看起来比较头大。下面小总结一下，一些没搞明白的东东留着讨论班上讨论下。 第一章上来介绍了了模式识别的印象性概念，读者读了后会对模式识别与机器学习有一个简单的认识。然后1.1节开始介绍一个用曲线拟合问题，其实这就是个回归问题。主要讲的是用多项式曲线...
《Pattern Recognition and Machine Learning》学习笔记：Python 实现书中实例助理解
最新发布
08-17
《Pattern Recognition and Machine Learning》是Cristian M. Bishop撰写的一部关于模式识别和机器学习的经典教材，它详细地介绍了这一领域的基础理论与实际应用。书籍内容覆盖了包括概率论、线性模型、贝叶斯方法、...
AI圣经 PRML《模式识别与机器学习》-读书笔记汇总贴
风信子的猫Redamancy的快乐星球
07-11 1292
AI圣经 PRML《模式识别与机器学习》-读书笔记汇总贴 本文章主要来记录学习《Pattern Recognition and Machine Learning》的学习笔记，主要是按照课本的内容来，按照课本的章节一节一节慢慢整理题目，包括后面一些有必要的习题，希望能互相学习，一起提高。 本书为英文版，有兴趣可以去寻找pdf。 目录 PRML - Chapter 01: Introduction PRML 1.1 多项式曲线拟合 PRML 1.2 概率论 PRML 1.3 模型选择 1.4 维度灾难 PR
《Pattern Recognition and Machine Learning》学习笔记 第一章（三）
kongguzuyin12138的专栏
03-24 1081
Chaper 1(three) 1.3. Model Selection     在之前提到的多项式曲线拟合中就可以看出，多项式的最高次数影响着所建模型的对测试数据（testing data）性能，项数小，拟合效果不好，项数过大，容易出现过拟合现象（over-fitting）。这就涉及到了一个模型选择的问题。     如果我们有大量的数据，可以用来建立多个模型，然后再使用同一独立
Pattern Recognition And Machine Learning
07-08
Pattern Recognition And Machine Learning
pattern recognition and machine learning
03-27
pattern recognition and machine learning 英文版本
《Pattern Recognition and Machine Learning》学习笔记 第一章（二）
kongguzuyin12138的专栏
03-23 1563
Chapter 1（two) Introduction 1.2 Probability Theory     本节着重讲在本书中所需要的一些概率论中的基本知识，基础好的童鞋可以果断飘过。 联合概率： 其中，， 边缘概率： 其中，， 条件概率： 其中，是指发生的频数，是指和共同发生的频数 概率论中的两个基本规则（加法规则和乘法规则）：
Pattern Recognition and Machine Learning
alexboy的专栏
11-05 346
阅读笔记 beta分布· [url]http://isip.buaa.edu.cn/lichen/?p=348[/url] 多值变量 [url]http://isip.buaa.edu.cn/lichen/?p=376[/url] The Dirichlet distribution [url]http://isip.buaa.edu.cn/lichen/?p=389[/url...
pattern recognition and machine learning学习笔记
01-25
Pattern recognition and machine learning是一门涉及到模式识别和机器学习的课程，通过这门课程的学习，我对模式识别和机器学习有了更深入的了解。 在模式识别方面，我学习了如何使用统计学和概率论的知识对数据...
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