关于DP的单调队列优化和斜率优化区别

最新推荐文章于 2021-07-26 16:52:59 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-26 16:52:59 发布 · 321 阅读

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#dp #优化

本文介绍两种动态规划优化方法：单调队列优化与斜率优化。单调队列优化适用于i-j有固定范围的情况，通过维护队列来减少计算复杂度；斜率优化则用于dp方程依赖于i和j的情况，通过分析斜率变化实现优化。

单调队列优化：

dp[i]=dp[j]+f[i] i-j有范围

队列一维维护i 的位置（i-j有范围）另一维维护dp【i】（最值）

注意有范围啊 i-j 有范围

斜率优化：

dp[i]=dp[j]+f[i]*f[j] 说白了 k 可以更新 i 但不一定能更新 j 因为与i j 本身有关

遇到O（N）的DP 即n=1000000啥的

一般就是这俩种DP

判断看单调队列优化 i-j 有范围

斜率优化 dp方程和自己有关（二次系数有i 和 j）

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