十.import

本文深入探讨了Python中导入模块的多种方式,包括使用import、from...import和from...import *等语法,解释了它们的区别及如何正确引用模块中的特定内容。

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类似于include的功能

  • import A as B
  • from A import XXX,XXXX...
  • from A import *  #引用A中所有内容
### 如何在 Celery 中使用 Crontab 调度任务 Celery Beat 提供了类似于 Unix 下 crontab 的功能来实现周期性任务调度。通过配置 `celery.beat.schedule` 或者定义一个独立的 Python 文件专门用于管理这些周期性的任务。 #### 配置文件设置 对于基于时间的任务计划,可以在项目的配置模块中加入如下内容: ```python from celery.schedules import crontab CELERY_BEAT_SCHEDULE = { 'run-every-morning': { 'task': 'tasks.send_reminder', 'schedule': crontab(hour=7, minute=30), }, } ``` 这段代码表示每天早上 7 点 30 分执行名为 `send_reminder` 的任务[^1]。 #### 使用装饰器简化任务声明 另一种方式是利用 `@periodic_task` 和 `crontab()` 来更简洁地定义定时任务,在应用中的某个地方(通常是 `tasks.py`),可以这样写: ```python from celery.task import periodic_task from celery.schedules import crontab @periodic_task(run_every=(crontab(minute='*/15'))) def save_latest_flickr_image(): pass # Task logic here. ``` 此例子展示了每五分钟调用一次 `save_latest_flickr_image` 函数的方法[^3]。 #### 启动 Celery Beat 进程 为了让上述配置生效并实际触发任务,还需要单独启动 Celery Beat 进程。这可以通过命令行完成: ```bash celery -A your_project_name beat --loglevel=info ``` 其中 `-A your_project_name` 参数指定了应用程序的位置;而 `--loglevel=info` 设置日志级别以便于调试和监控[^2]。 #### Windows 平台注意事项 如果是在 Windows 上部署,则建议安装额外的支持库如 Eventlet,并按照适当的方式调整 Worker 的启动参数以确保兼容性和稳定性[^4]。
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