程序员常说的11句话

9. No, I don’t know how to fix the microwave.

不,我不会修微波炉。
由于某些原因,非专业人士认为所有带按钮的东西,都可以让程序员来修理。如果你不想再有这样的“烦恼”,这里有《不当免费技术支持的10种方法》,可以帮你委婉拒绝!

8. My code is compiling… 我的代码还在编译……

查看原文: http://www.clicki.cn

7. That code is crap. 那(这)代码好烂!
除了我的代码之外,其他人的代码都一团糟。
6. It's not a bug, it’s a feature. 这不是Bug,而是特性。
- 一天重启两次?我敢保证,这会把临时文件删掉的。

5. Why? 为什么?
为什么我们总是问为什么?


4. Have you tried turning it off and on again?
你试过重启了吗?

电视剧《IT狂人 /The IT Crowd》已经让这句话更加流行了……


3. It will be ready tomorrow. 明天就能搞定。
这句话的问题在于我们明天、后天、大后天……还是这样说……
2. D’oh! 噢!
- 嗨,荷马,你有没有把调试代码从正式版本中删除?
“D’oh!”是动画片辛普森一家中虚构人物荷马·辛普森的口头禅。通常在荷马走霉运、受伤的时候会不由自主的说“D’oh!”。


1. "It works on my machine!" 在我机器上好好的!!!
这句不陌生吧,这在《程序员给测试人员的20条高频回复》就排第一了。当我们在抱怨一些错误时,都已经习惯这样表示了。
0. WTF! 见鬼了!
程序员/开发人员在检视代码时,这是重复得最多的一句话……
补充1个国内的:
1. 又加班啊!!!
欢迎补充 微笑


<think>好的,用户问的是“对程序员是透明的”这句话怎么理解。首先,我得先弄清楚“透明”在这里的具体含义。在技术领域,“透明”通指某个机制或过程对使用者不可见,不需要他们关心底层细节。比如,操作系统对应用程序的底层管理是透明的,程序员不需要知道具体怎么实现的。 接下来,我需要考虑用户可能的背景。用户可能是程序员或者刚入行的开发者,可能在开发过程中遇到了这个概念,或者在学习系统设计、架构相关的知识。他们可能想了解为什么某些东西对他们来是透明的,以及这对他们的工作有什么影响。 然后,要分解这句话的结构。“对程序员是透明的”中的“透明”是关键词。需要解释在技术语境下,“透明”意味着什么,可能和抽象、封装有关。可能需要举几个例子,比如垃圾回收、内存管理、网络协议栈,这些通程序员透明,他们不需要手动处理。 还要考虑用户可能的深层需求。他们可能想了解透明机制的好处和可能的缺点。比如,透明可以让开发更高效,但可能在调试或优化时带来困难,因为底层细节被隐藏了。 需要确保解释清晰,结构合理。可能分点明:定义、例子、优缺点、应用场景。同时使用用户熟悉的例子,比如编程语言特性、框架功能等,帮助他们更容易理解。 还要检查是否有必要区分“透明”和其他类似概念,比如“抽象”或“封装”,虽然相关,但侧重点不同。透明更强调使用时的无感知,而抽象和封装是实现透明的手段。 最后,确保语言口语化,避免术语堆砌,用简单的中文表达,让不同层次的读者都能明白。可能用比喻,比如“黑盒子”,来明透明的工作机制。</think>对程序员是透明的,这句话可以这样逐步理解: 1. **字面含义** "透明"在此处指某个机制或过程对使用者不可见。就像玻璃是透明的,你能直接看到玻璃后的内容,而无需关注玻璃本身的存在。 2. **技术语境中的含义** 在编程领域,它意味着: - **底层细节被隐藏**:程序员无需关注某个功能的实现方式 - **简化开发流程**:直接使用抽象接口,无需处理复杂逻辑 - **自动完成操作**:系统在背后默默完成必要工作 3. **典型例子** - **垃圾回收(GC)**:程序员无需手动释放内存,虚拟机自动回收 - **数据库事务**:框架自动处理提交/回滚,开发者只需声明事务边界 - **网络协议栈**:TCP/IP的丢包重传机制对应用层透明 4. **透明性的两面性** ✅ **优点** - 提高开发效率 - 降低认知负担 - 减少出错可能性 ❗ **潜在问题** - 调试困难(当透明层出现问题时) - 性能优化受限(无法干预隐藏的机制) - 过度依赖可能导致知识盲区 5. **透明 vs 抽象 vs 封装** - **抽象**:提炼核心特征,忽略非关键细节(设计层面) - **封装**:隐藏实现细节,暴露接口(代码组织层面) - **透明**:强调使用时的无感知特性(运行时层面) 程序员接触的透明性设计: ```python # 示例:Python 装饰器透明地增强函数功能 @cache # 透明地添加缓存功能,无需修改原函数逻辑 def compute(x): # 复杂计算... return result ``` 总结:当某个技术对程序员是透明的,本质是在"你不用管它怎么运作的,只管按规范使用即可"。这种设计哲学贯穿于现代编程框架、编译优化、分布式系统等各个领域。
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