R 语言parallel并行画图 ggplot2 图片

亓了个葩

于 2017-02-24 20:44:50 发布

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分类专栏： R语言文章标签： parallel ggplot2 R 绘图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/skyonefly/article/details/56867957

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博主分享了自己尝试将R语言的ggplot2绘图并行化的经验，指出并行化可以提高程序效率。文章提到并行计算的基本结构是master节点向slave节点传递数据，最终再回收。由于在slave节点上绘制的图片无法直接返回master，所以并行绘制图片的资料较少。文章提供了相关链接作为入门，并提到可能因为图片生成速度慢，导致此类教程不多。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很久没有写博客了
发现博客看的最多的还是自己实现简单代码的东西
但太懒了，现在都是调用包

前几天，觉得自己程序太慢，于是乎将其并行化
搜了几个博客，发现例子都是一样的
不明觉厉
但内容够用

只是由于我当时的程序是生成参数和图片一起生成的（还是代码写的少，结构化的东西应该分开，已经分开了…）, 所以需要并行图片。

好了废话少说：
并行分为 master -> slave 节点
开始时master -> slave 传送数据，然后最终收回（至于怎么收回何时收回，不懂…）

建议先看这个链接，算是入门吧：http://blog.itpub.net/24229571/viewspace-1120592/

                        # 给并行主函数里的参数赋值， 主函数在下面
                        PRE_OR_NOT <- ....
                        maxTrain <- .... 
                        maxTest <- .... 

                        cat("parallel begin...  \n")
                        parallel.time.start <- Sys.time()
                        #parallel
                        core.num <- detectCores(logical = F) #detect core numbers
                        cl <- makeCluster(core.num - 1) # set core numbers in parellel
                        #只在master(即Rstudio 打印）
                        cat("core number is",core.num," \n") #Print Core Number


                        #注册节点
                        registerDoParallel(cl) #register
                        #pass all args

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