cvFindContours(tour_buf,storage, &contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
tour_buf 是需要查找轮廓的单通道灰度图像 ,
storage 是临时存储区 ,
contour是存储轮廓点的CvSeq实例,
CV_RECT_EXTERNAL 只查找外围轮廓,还有CV_RECT_TREE
正确调用查找函数后,接下来就是从轮廓序列contour(这里的contour不单单只有一个轮廓序列) 提取轮廓点了.
contour可能是空指针,提取前最好判断一下
在提取之前还可以调用一个函数:
contour = cvApproxPoly( contour, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 3, 1 );
可能是拟合,有这一句找出的轮廓线更直。
contour里面包含了很多个轮廓,每个轮廓是单独存放的.
( 要通过一个迭代器遍历里面每一个轮廓,教程里面都没提到,还是看了源代码学来的
CvTreeNodeIterator iterator;
cvInitTreeNodeIterator(&iterator,contour,3);
CvSeq* allpointsSeq = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour),
sizeof(CvPoint), storage);
while( 0 != (contour = (CvSeq*)cvNextTreeNode(&iterator)) ){
推荐
mode = CV_RETR_LIST;
contours_num=cvFindContours(preimg, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
for (;contours!=0;contours=contours->h_next)
{
这里遍历CvSeq里面的元素的方法很怪异
onetourlength = contour->total;
CvPoint *points = (CvPoint *)malloc(sizeof(CvPoint) * onetourlength);
CvSeqReader reader;
CvPoint pt = cvPoint(0,0);
cvStartReadSeq(contour,&reader);
for(int i = 0 ;i < onetourlength; i++){
CV_READ_SEQ_ELEM(pt,reader);
points[i] = pt;
cvSeqPush(allpointsSeq,&pt);
}
cvPolyLine(image,&points,&onetourlength,1,0,CV_RGB(0,255,0),2,8,0);
}
//刚刚已经画出了找出的每个轮廓,还收集了所有轮廓点,
//因此还可以将这些点用一个围线包围起来,即把所有轮廓包围起来
//这里要用到新的函数
CvSeq* hull;
hull = cvConvexHull2(allpointsSeq,0,CV_CLOCKWISE,0);
cvConvexHull2返回一个hull对象,里面包含了围线的点
可以用上面的方法将点取出,然后画出来