maven常见问题

本文介绍了在Eclipse中配置Maven时遇到的问题及解决方法,包括如何处理新建Maven工程时报错Couldnotresolvearchetype的情况,通过下载指定版本的maven-archetype-quickstart并手动安装到本地库来解决。

eclipse 配置Maven问题解决办法:新建maven工程时报错:Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes .

首先各maven.archetypes下载地址:

http://mirrors.ibiblio.org/maven2/org/apache/maven/archetypes/

在新建maven工程时报错:

Could not resolve archetype org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart:RELEASE from any of the configured repositories. 
  Could not resolve artifact 
    Missing org.apache.maven.archetypes:maven-archetype-quickstart:pom:RELEASE

解决思路:在本地库中装载maven-archetype-quickstart

1.从 http://mirrors.ibiblio.org/pub/mirrors/maven2/org/apache/maven/archetypes/maven-archetype-quickstart/ 
下载最新版maven-archetype-quickstart-1.1.jar


2.cmd窗口执行mvn install:install-file -DgroupId=org.apache.maven.archetypes -DartifactId=maven-archetype-quickstart -Dversion=1.1 -Dpackaging=jar -Dfile=maven-archetype-quickstart-1.1.jar

再创建maven工程,成功

以上转载自

http://blog.youkuaiyun.com/u011340807/article/details/12649249


再如更新jar包

F:\>mvn install:install-file -DgroupId=org.apache.maven.archetypes -DartifactId=maven-archetype-webapp -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar -Dfile=maven-archetype-webapp-1.0.jar

mvn install:install-file -DgroupId=org.apache.maven.archetypes -DartifactId=maven-archetype-webapp -Dversion=1.0 -Dpackaging=jar -Dfile=maven-archetype-webapp-1.0.jar

先下载对应的jar包,然后执行下面的命令,将jar包更新到库中

mvn install:install-file -DgroupId=com.oracle -DartifactId=ojdbc14 -Dversion=10.2.0.5.0 -Dpackaging=jar -Dfile=d:\ojdbc14.jar

然后 maven install 或者update Project试试,一般都能正常编译了。



【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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