本文介绍了数据挖掘工程师的职业路径，包括在电商、搜索等行业的应用，以及科学研究方向。强调了深厚的数理统计基础和对主流工具如SAS、SPSS的掌握。推荐了一系列经典图书，涵盖概率统计、机器学习、数据挖掘和数据库等领域。同时，建议学习R语言，参与数据挖掘比赛，关注世界著名会议论文，以及为开源项目贡献代码，以提升实战和研究能力。
一、目前国内的数据挖掘人员工作领域大致可分为三类。
二、说说各工作领域需要掌握的技能。
(1).数据分析师
- 1）数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
- 2）数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
- 3）科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。
二、说说各工作领域需要掌握的技能。
(1).数据分析师
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