《糊涂算法》1.为什么要学习算法？——专栏导学

最新推荐文章于 2025-12-23 20:02:55 发布
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分类专栏： 糊涂算法 文章标签： 算法 数据结构 糊涂算法
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本文作为《糊涂算法》专栏的导学篇，探讨了学习算法的重要性。通过阐述算法在解决复杂问题、优化数据处理及提升编程思维中的关键作用，引导读者认识掌握算法的必要性。

待续

《糊涂算法》专栏目录——Java面试算法学习路线
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09-10 1万+
一定要收藏这份学习路线
《糊涂算法》2.算法复杂度的计算——案例推导
公号：一条coding
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待续
糊涂窗口综合症和Nagle算法
sunshineywz的博客
10-30 448
糊涂窗口综合症和Nagle算法 关键字：糊涂窗口综合症 nagle算法 延迟ACK/clark算法 CORK选项 第一部分 糊涂窗口综合症 当发送端应用进程产生数据很慢、或接收端应用进程处理接收缓冲区数据很慢，或二者兼而有之； 就会使应用进程间传送的报文段很小，特别是有效载荷很小。 极端情况下，有效载荷可能只有1个字节； 而传输开销有40字节(20字节的IP头+20字节的TCP头) 这种现...
《糊涂算法》之八大排序——归并排序
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🔥本篇概览：详细讲解了集合篇章导学的底层数据结构。
面试八股之设计模式1——导学
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算法的概念学案导学.pdf
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字典学习 (Dictionary Learning) —— K-SVD 算法
01-21
文章目录论文问题描述求解原理python 实现KSVD 算法测试结果可视化函数 论文 M. Aharon, M. Elad and A. Bruckstein, “K-SVD: An algorithm for designing overcomplete dictionaries for sparse representation,”...
java算法快速排序
qq_43742821的博客
09-03 271
快速排序算法 public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){ //个人理解 i为左边开始（从0开始） j为从右边开始（数组长度） int i,j,temp,t; if(low>high){ return; } i=low; j=high; //temp就是基准位 temp =...
数据结构中常用稳定算法/不稳定算法
尚未佩妥剑 转眼便江湖
09-19 2133
稳定算法： 冒泡算法 时间复杂度：O(n^2) 插入排序 时间复杂度：O(n^2)（直接插入） 基数排序 时间复杂度：O(d(r+n)) 计算排序 合并排序 二叉排序树排序 不稳定算法： 选择排序 希尔排序 组合排序 堆排序 快速排序 算法时间复杂度表： ...
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 1035
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 731
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 619
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
布心老混子
12-22 416
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 894
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
数组的初始化与使用
最新发布
WQlovematch的博客
12-23 196
摘要：本文介绍了C语言数组的基本概念和使用方法。数组是存储相同类型元素的连续内存结构，通过索引访问元素。文章详细说明了数组的声明、初始化（包括完全和部分初始化）、多维数组的定义和访问方式。同时讲解了基本数据类型（int、char、float、double）的特性及存储空间。通过示例代码演示了数组遍历、数据类型大小检测和简单图形绘制。最后提出了数组逆序输出的课后练习，强调数组越界访问会导致未定义行为。
算法基础-多源最短路
2401_87986548的博客
12-23 468
摘要：本文介绍了多源最短路问题及其Floyd算法实现。Floyd算法通过动态规划思想，以O(n³)时间复杂度计算图中所有点对的最短路径，适用于带权有向/无向图（允许负权边但不含负环）。文章详细讲解了Floyd的状态表示（f[k][i][j]）、状态转移方程（分是否经过k点两种情况）和空间优化技巧，并提供了四个典型例题的解法：1）模板题直接应用Floyd；2）寻宝问题累加路径和；3）灾后重建问题按时间动态更新；4）无向图最小环问题利用Floyd特性求解。每个问题均附完整代码实现，展现了Floyd算法的灵活应用
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