一、pandas系列---pandas库简介

本文介绍了Pandas库的基本概念及使用方法,Pandas作为一款高性能的数据分析工具,提供了Series和DataFrame两种核心数据类型,适合于一维和二维数据处理。文章通过实例展示了Pandas的导入方式及其基本操作,并与Numpy进行了对比。

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pandas系列—pandas库简介

一、pandas概述

pandas是提供高性能易用数据类型和分析工具的第三方库
导入:

import pandas as pd

注:pandas库是基于Numpy实现的
一个简单的小例子:

import pandas as pd

e=pd.Series(range(5))
e

Out[7]:
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
dtype: int32
其中,左面一列为索引,右面一列为数据

二、pandas的数据类型

pandas主要提供两种数据类型:Series和DataFrame
其中,Series用来表示一维数据,DataFrame主要用来表示二维数据,也可表示多维数据。这两种数据类型在后面会详细介绍。

三、Numpy和Pandas对比

NumpyPandas
基础数据类型扩展数据类型
关注数据的结构表达关注数据的应用表达
维度:数据间的关系数据与索引间的关系

参考资料:北京理工大学嵩天老师教学视频

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