mysql中的自增ID

表自增ID

自增ID的保存

innodb中表结构存在.frm文件中(MyISAM 把自增ID值保存在数据文件中),但不会保存自增值。mysql 8.0之前,自增值不会被持久化。

没有被持久化:自增值保存在内存中,重启后第一次打开表,回去计算当前max(id),将max(id)+1作为下一个自增值。比如:当前表中; id=10, auto_increment=11,如果这时删除id=10的数据,auto_increment=11,如果此时插入数据,新数据的id=11(// 注意:表中id不是连续的);如果此时重启数据库,再插入数据,新数据的id=10

持久化:8.0之后,将自增值的变更记录保存在redo log中,重启后依靠redo log恢复。

自增ID不意味着每次+1

auto_increment_offset 开始位置,auto_increment_increment 每次增长的步长,默认值都是1。

也有步长是2的情况,比如双主的主备结构,一个机器的自增ID用奇数,一个机器的自增ID用偶数,步长都是2。原因:避免两个库生成的主键发生冲突。

自增ID达到最大值

达到最大值后,再insert新数据,自增ID不变,报主键错误

自增ID的执行流程

insert into t values(null, 1, 1); 

在这里插入图片描述

自增锁用完就释放+insert出错也不会回退,提高了事务的并发性。会发现ID不连续,导致ID不连续的场景,比如:

  • 删除一个元素,后面再插入不会再用这个ID
  • insert失败,自增ID不会回滚,不然会影响其他事务。失败举例:唯一键冲突、事务kill回滚
  • 批量申请ID(不知道申请几个)时,为了提高效率,第一次申请给1个,第二次申请给2个,第三次申请给4个,就算最后一次申请没用完也不能还回来

批量申请自增ID

insert…select用的是语句级的自增ID锁,不是申请完一次就释放。因为insert…select不像insert…values知道一次要申请多少个,所以要渐进式的多次申请。而且为了保证在并发场景下,主从数据一致性 => 主库执行插入操作和binlog回放结果一样,所以insert…select需要是一个整体。所以insert…select用的是语句级的自增ID锁。

sessionAsessionB
insert into t2 values(null,1,1)
insert into t2 values(null,2,2)
insert into t2 values(null,3,3)
insert into t2 values(null,4,4)
insert into t2 values(null,5,5)insert into t2(c,d) select c,d from t;

如果sessionB的insert…select不是一个整体,插入的数据可能就是:(1,1,1),(2,2,2),(3,5,5),(4,3,3),(5,4,4);sessionA的语句查到中间了。binlog是没有办法回放出来的。sessionA的insert t2和sessionB的insert t2有冲突(要保证主备一致),需要insert…select加锁执行。

innodb_autoinc_lock_mode

0:语句结束后释放锁

1:普通insert,自增ID申请到就释放;类似insert…select、load data、replace…select等批量插入语句,自增锁要等语句结束后才释放

2:所有自增ID都申请完立即释放

为提高并发插入能力,可行的配置:innodb_autoinc_lock_mode=2 + binlog=row(保证数据一致)

并发事务 自增ID binlog如何记录

在binlog=statement,binlog只记录语句的情况下

sessionAsessionB
insert into t2 values(null,1,1) // 实际插入时申请的id=1 insert(1,1,1)insert into t2 values(null,2,2) // 实际插入时申请的id=2 insert(2,2,2)

但sessionB先执行完记录到binlog,那binlog的回放的时候id不就等于=1的给sessionB了吗?

在这里插入图片描述

不会,事务记录的时候insert_ID会跟着事务

// sessionB先完成,sessionA后完成,binlog的记录:
SET INSERT_ID=2;
语句 B;
SET INSERT_ID=1;
语句 A;
时间戳同步备库也是相似的问题
insert into t values(1,1,now())

binlog=statement时,binlog也会记录当前时间戳对应的实际值

row_id

表没定主键,系统会默认生成一个主键,实际占6个字节;达到上限后,下一个就是0,循环。

xid

redo log关联对应的binlog语句时使用xid。mysql有全局变量global_query_id,每次执行语句会给它发一个query_id,然后把这个变量+1。如果这个语句是事务的第一条语句,就会把这个query_id给xid。

每次sql重启都会清空global_query_id。global_query_id有8个字节,所以一般不会到达极限

事务ID:trx_id

xid是关联redo log和binlog用的,由server层维护。trx_id是innodb 事务单独维护的,trx_id是为了处理读写事务一致性的。

只读是不分配事务ID的,但在innodb_trx能看到一个很大的数,这个数是系统临时算出来的=当前事务trx变量的指针地址转整数+2的48次方;不分配事务ID好处:不需要,能减少trx_id的申请次数和相应的逻辑处理,比如:事务视图的活跃列表数组的大小。

trx_id到达最大值之后,就会重置为0。按照现在的TPS,在十几年后会出现。那就会出现脏读。

在这里插入图片描述

线程ID:thread_id

用完会重置到0,但mysql分配线程ID时加了逻辑限制要求唯一:重置0之后,mysql会遍历thread_id_counter,直至找到一个没有被正在用的thread_id,分配给新线程。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解MySQL中自ID的使用方法和实现原理。首先,我得回顾一下自己之前学过的相关知识,确保信息的准确性。记得自ID主要用于主键,自动生成唯一标识符,方便数据插入和管理。 用户提到了几个引用,我需要参考这些内容来组织回答。比如引用3提到自ID是自动生成唯一整数值的机制,通常在插入数据时自动分配。而引用4和引用5可能涉及自锁的模式和MyBatis如何获取自主键。另外,引用1和2提到了事务回滚可能导致ID跳跃的问题,这也是需要注意的地方。 首先,我应该从基本概念开始,解释什么是自ID,然后说明如何在建表时使用AUTO_INCREMENT关键字。接着,可以举一个建表的例子,比如创建用户表,主键设置为自。然后,插入数据时不需要指定主键,数据库会自动处理。 接下来,实现原理部分需要详细一些。根据引用3和4,自ID的原理涉及自计数器的存储,可能在内存中管理,但在MySQL 8.0之前是持久化到磁盘的。还要提到不同的锁模式,比如innodb_autoinc_lock_mode参数的不同设置,这影响并发插入时的ID分配方式。例如,模式1在确定数量的插入时批量获取ID,减少锁竞争,而模式2则是完全无锁,可能导致ID不连续。 然后,需要讨论注意事项,比如ID不连续的情况。事务回滚会导致自值不会回滚,所以会出现跳跃,这点引用2有提到。还有分库分表时的管理问题,每个表有自己的计数器,可能导致重复,需要特殊处理。批量插入时,如果语句不确定行数,可能需要更多的锁,影响性能,引用4中的模式1和模式0的区别可以在这里展开。 最后,应用场景部分可以提到主键、唯一索引、分页优化等,但要注意分页优化时使用自ID可能的问题,比如ID不连续导致分页不准确。 在组织内容时,要确保使用正确的LaTeX格式,比如行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。同时,生成相关问题,帮助用户深入理解。例如,自ID用完怎么办?如何解决分库分表的ID冲突?不同锁模式的区别等。 需要检查是否有遗漏的信息,比如MyBatis如何获取自主键,可能在实现原理或应用场景中提到,比如useGeneratedKeys的使用,引用5中的方法。这部分可以在实现原理或应用场景中简要说明,比如在插入后获取生成的ID值。 最后,确保回答结构清晰,分点明确,引用正确标注,如引用[^1]、[^3]等。同时,语言要口语化,避免过于技术化的术语,但又要准确。</think>### MySQLID使用方法及实现原理 #### 一、基本概念 MySQLID(Auto Increment)是一种自动为表的主键列生成唯一递整数值的机制,常用于简化数据插入操作并确保主键唯一性[^3]。 #### 二、使用方法 1. **建表时定义自主键** 通过`AUTO_INCREMENT`关键字指定主键自属性: ```sql CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) ); ``` 2. **插入数据** 插入时**无需指定自列**,数据库自动分配ID: ```sql INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice'); -- id自动生成 ``` 3. **获取自ID** 通过`LAST_INSERT_ID()`或编程接口获取最新生成的ID: ```sql SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 返回最后一次插入的自ID ``` Java中可通过`Statement.RETURN_GENERATED_KEYS`获取(如MyBatis的`useGeneratedKeys`属性)[^5]。 --- #### 三、实现原理 1. **自计数器** - 每个表的自ID值通过计数器维护,计数器存储在内存中(MySQL 8.0前)或持久化到`mysql.innodb_table_stats`系统表(8.0+)[^3]。 - 计数器更新规则:每次插入操作后自1。 2. **锁机制与并发控制** 通过`innodb_autoinc_lock_mode`参数控制锁策略: - **模式0**:语句级锁,保证ID绝对连续(性能较差)[^4]。 - **模式1(默认)**:对不确定行数的插入(如`INSERT ... SELECT`)使用语句级锁,其他情况批量预分配ID[^4]。 - **模式2**:无锁模式,ID可能不连续但并发性能最高[^4]。 3. **ID分配流程** - 批量插入时预分配ID段(如插入5行,一次性分配5个ID)。 - 事务回滚时已分配的ID**不会回滚**,导致ID跳跃[^2]。 --- #### 四、注意事项 1. **ID不连续场景** - 事务回滚(如插入失败后ID仍递)。 - 批量插入预分配未完全使用(如预分配100个ID,实际插入50行,剩余50个丢弃)。 2. **分库分表管理** 多个表或数据库实例需通过以下方式避免ID冲突: - 设置不同起始值:`AUTO_INCREMENT = 1000` - 使用全局ID生成器(如Snowflake算法) 3. **自ID耗尽** - `INT`类型最大值为4294967295,耗尽后插入会报错。 - 解决方案:升级为`BIGINT`类型(范围:$2^{63}-1$)。 --- #### 五、应用场景 1. **主键唯一标识**:保证数据行的唯一性[^3]。 2. **分页优化**:通过自ID实现高效分页查询(如`WHERE id > 1000 LIMIT 10`)。 3. **关联表设计**:外键引用自ID确保数据一致性。 ---
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