2021-07-21pandas删除重复列

最新推荐文章于 2025-01-29 07:55:10 发布
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分类专栏： python 文章标签： python pandas
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版权

pandas删除重复列

问题描述

在处理数据时，发现列数据重复，因此需要对列数据进行删除，并保留第一条重复数据。
在这里插入图片描述

解决方法

经资料查询，发现两种解决方法，将数据进行转置后进行处理，结果转置回原数据，实现列的重复数据删除

  1. 使用drop_duplicates进行删除。此方法使用后，发现并未完全删除掉重复数据。
data.T.drop_duplicates(keep='first').T

在这里插入图片描述

  1. 使用duplicated 标记出重复行，并将其剔除
data.T[~data.T.index.duplicated()].T

在这里插入代码片
在这里插入图片描述

如何使用 django-import-export + pandas 在 Django 视图中导入 excel 数据
iCloudEnd的博客
12-07 5483
我想每个人都熟悉所有强大的库 django-import-export，它允许我们在 Django 的管理面板中导入和导出数据，但是如果你想让用户在网络上上传 excel 文件或通过 REST 上传它怎么办应用程序接口。最近，我遇到了类似的问题。经过大量研究，我找到了一种使用 Django 方式将数千个数据导入数据库的简单而优雅的方法。我们将只使用 django-import-export 库，因为它已经优雅地处理了数据的批量导入，并且对数据库的开销最小。我们需要以下依赖项才能开始。 假设您有一个学生模型
pandas去除重复列的实现方法
09-19
主要介绍了pandas去除重复列的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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08-11 3371
pandas删除完全重复的列，行列转换
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01-29 324
这个函数会根据指定的列（默认是所有的列）来判断哪些行是重复的，然后返回一个新的DataFrame，其中不包含这些重复的行。这可以看到，尽管原始DataFrame中存在一些重复行，但通过使用`drop_duplicates()`函数，我们已经成功地删除了这些重复行。对于测试用例，你可以创建一个包含重复行的DataFrame，然后使用上述代码来检查是否正确地删除了这些重复行。# 使用drop_duplicates()函数删除重复的行，默认是删除所有列的重复行。print("原始 DataFrame：")
Python进阶：Pandas -- 清理重复数据
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
02-27 3902
🌵 深入探索Python进阶之路，Pandas库成为我们清理重复数据的得力助手！🔥 在数据处理的旅程中，重复数据常常成为我们的绊脚石。但是，借助Pandas的`drop_duplicates()`函数，我们可以轻松地去重，让数据更加整洁！🔍 在这个过程中，我们深入了解了`drop_duplicates()`的参数，如`subset`、`keep`等，以便更灵活地处理数据。📕 回顾与收获时刻，我们感慨Pandas的强大与便捷，同时也期待与您共同成长，探索更多数据处理的奥秘！🤗
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2021-03-23 复习pandas 基础
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1.使用字典创建DataFrame import pandas as pd import numpy as np data = {'grammer':['Python','C','Java','GO','NaN','SQL','PHP','Python'],'score':[1.0,2.0,np.nan,4.0,5.0,6.0,7.0,10.0]} df = pd.DataFrame(data) df 2.提取含有字符串"Python"的行 df[df['grammer'] == 'Python']
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pandas dataframe 删除重复列
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https://blog.youkuaiyun.com/winner3/article/details/81053021 转置一下就可以 能够一次性去除所有重复的列，并保留第一列 太牛了。。
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要删除重复列名的列，可以使用pandas的drop_duplicates()函数。以下是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建带有重复列名的DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7...
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