Blog这种交流的方式应该是网上少有的清静之地。

最新推荐文章于 2025-09-20 18:51:27 发布

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#blog #情感 #资讯

本文探讨了撰写博客的不同动机，包括情感宣泄、记录资料和个人成长等，并反思了当前网络环境中主流网站存在的问题，呼吁保护青少年免受不良信息的影响。

大家写Blog的目的是什么，我想可能有以下几种：

1、情感宣泄

2、记录资料

3、让人关注

4、教书育人

5、追风攀比

6、无聊

我的目的是什么呢？现在看看是无聊。

我的Blog是多么的低产，而且内容基本无意义。

我适合写Blog吗？

就像不是每个人都适合当作家、当歌星、当鸡鸭什么的。

Blog这种交流的方式应该是网上少有的清静之地。

看看个大门户网站的首页资讯和论坛这种交流类型,基本上成了黄赌毒的场所，声色犬马，一样不少。

中国黄网列表，排名无先后，基本一个样，要保护青少年，先从下面的网站下手：

sina.com

china.com

chinaren.com

sohu.com

163.com

tom.com

3721.com 典型的无赖强盗，私闯民宅。

…..

确定要放弃本次机会？

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清静经》作为道教的经典之一，全文五百八十多字，却道出了“清静”二字的真谛。全文大体分为两大部分：第一部分是针对个人而言，第二部分是针对天下你我他她而言。其核心思想是告诉我们，人最最重要的就是古井不波的心态。所以不能者，为心未澄，欲未遣也。能遣之者，内观其心，心无其心；夫道者，有清有浊，有动有静；清者浊之源，动者静之基。人能常清静，天地悉皆归。吾不知其名，强名曰道。常能遣其欲，而心自静，天清地浊，天动地静。男清女浊，男动女静。降本流末，而生万物。人心好静，而欲牵之。外观其形，形无其形；远观其物，物无其物。

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Unix之父C语言之父KenThompsonKenThompson肯·汤普森出生国家：美国出生日期：1943年2月4日成名原因：KenThompson，C语言前身B语言的作者，Unix的发明人之一。1969年还是计算机史前时代，普通人都认为只有大型机才能运行通用的操作系统，小型机只有高山仰止的份儿。至于用高级语言来写操作系统，更是笑谈。关于Ken与Unix有个非有意思的事情。装了UNIX...

19.清静经

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597

全文老君曰：大道无形，生育天地；大道无情，运行日月；大道无名，长养万物；吾不知其名，强名曰道。夫道者，有清有浊，有动有静；天清地浊，天动地静；男清女浊，男动女静；降本流末，而生万物。清者浊之源，动者静之基。人能常清静，天地悉皆归。夫人神好清，而心扰之；人心好静，而欲牵之。常能遣其欲而心自静，澄其心而神自清，自然六欲不生，三毒消灭。所以不能者，为心未澄、欲未遣也。能遣之者，内观其心，心无其心；外观其形，形无其形；远观其物，物无其物。三者既悟，唯见於空；观空亦空，空无所空；所空既无，无无亦无；无无既无，湛然常

名帖99 赵孟頫小楷《太上老君说常清静经》

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04-26

622

此帖为赵孟頫小楷《太上老君说常清净经卷》，绢本，美国弗利尔美术馆藏。

清静经

jim的博客

01-19

305

老君曰：大道无形，生育天地；大道无情，运行日月；大道无名，长养万物；吾不知其名，强名曰道。夫道者：有清有浊，有动有静；天清地浊，天动地静。男清女浊，男动女静。降本流末，而生万物。清者浊之源，动者静之基。人能常清静，天地悉皆归夫人神好清，而心扰之；人心好静，而欲牵之。常能遣其欲，而心自静，澄其心而神自清。自然六欲不生，三毒消灭。所以不能者，为心未澄，欲未遣也。能遣之者，内观其心，心无其心；外观其形，形无其形；远观其物，物无其物。三者既悟，唯见於空；观空亦空，空无所空；所空既

从清静经出发：现代人生意义与找到自我

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09-20

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《清静经》给现代人寻找人生意义的启示是：人生的意义，不是一个需要解开的谜题，而是一种需要体验的状态。

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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究”展开，结合Matlab代码实现，探讨了图像处理中的多阈值分割问题。通过引入电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO），利用其全局搜索能力优化多阈值分割的阈值选取过程，以提升图像分割的精度与效率。文中详细阐述了算法原理、实现步骤，并通过实验验证其在图像分割中的有效性，展示了与其他智能优化算法的对比结果，突出了该方法在处理复杂图像时的优越性。; 适合人群：具备一定图像处理和优化算法基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于医学图像、遥感图像等复杂图像的多阈值分割任务；②为智能优化算法在图像处理领域的应用提供实现案例与技术参考；③支持科研复现与算法改进。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注目标函数设计与电磁力机制的映射关系，可通过更换测试图像和对比其他优化算法加深理解。

基于51单片机的电子琴设计

最新发布

11-26

本资源文件“基于51单片机的电子琴设计.zip”对应于博客文章“基于51单片机设计的简易电子琴”。该资源包含了实现一个简易电子琴所需的全部文件和代码，适用于学习和实践51单片机的开发。内容源代码：包含电子琴的C语言源代码，可在Keil uVision等51单片机开发环境中编译运行。原理图：提供了电子琴的电路设计原理图，方便用户理解硬件连接和布局。 PCB设计文件：如果需要自行制作PCB，资源中包含了PCB设计文件，可用于PCB打样。说明文档：详细的使用说明和操作指南，帮助用户快速上手。使用方法下载资源：点击下载“基于51单片机的电子琴设计.zip”文件。解压文件：将下载的ZIP文件解压到本地目录。阅读说明文档：仔细阅读说明文档，了解项目的基本结构和使用方法。搭建硬件：根据原理图搭建硬件电路。编译代码：使用Keil uVision等开发工具打开源代码，进行编译。烧录程序：将编译好的程序烧录到51单片机中。测试运行：连接电源，测试电子琴的功能是否正常。

故障诊断pytorch基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）

11-26

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据]（Python代码实现）内容概要：本文介绍了一项基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障诊断研究，采用PyTorch框架实现，使用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络（CNN）强大的特征提取能力与长短期记忆网络（LSTM）对时序数据的建模优势，构建深度学习分类模型，实现对轴承不同故障类型和严重程度的精准识别与分类，旨在提升工业设备故障诊断的自动化与智能化水平。; 适合人群：具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉PyTorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于工业设备预测性维护系统中的轴承故障早期识别；②作为深度学习在时间序列分类任务中的典型案例，用于学习CNN-LSTM融合模型的设计与实现；③复现并改进现有故障诊断算法，推动相关科研工作进展。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码与西储大学数据集进行实践操作，重点关注数据预处理、模型结构搭建、训练流程及结果分析环节，可进一步尝试调整网络参数或引入其他优化算法以提升分类性能。

hanlp-portable-1.8.6 对应模型下载 data-for-1.7.5

11-26

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