想学nlp的kayla

SIFRank: 一个基于预训练模型的无监督关键词抽取的模型。它由两部分组成：句向量模型SIF和自回归预训练模型ELMO，在短文本中它表现优异。document segmentation和contextual word embeddings alignment在保证accuracy的前提下加速了SIFRank。

Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Network EMNLP2019年的论文，用bert+孪生网络加速语义表征。BERT和RoBERTa在语义相似度上达到了state-of-the-art，但在10000个句子中查找最相似对需要话费约65个小时来进行5千万次推断。BERT的结构决定了它并不适用于语义结构......

文本匹配方法RE2阿里2019年ACL论文

详读ESIM论文

nlp文本分类多意图分类中常见的评估指标

从attention开始介绍起transformer，和transformer的一系列变体，简洁易懂，深入浅出