在Jupyter lab中安装R packages（Anaconda的环境下）

在Jupyter lab中安装了R 环境之后会发现，有很多packages没有安装。

第一种安装方式：

conda …

在terminal 中输入 conda install package_name，例如，要安装 python 的 numpy 包，请键入 conda install numpy 。R由于需要镜像环境，所以安装起来会经常出现一些问题。

另外一些常用的conda命令：
conda update package_name 更新某个包
conda --upgrade --all 全部更新
conda search search_term 进行搜索想要的包
conda create -n env_name list of packages 创建环境
conda create -n my_env numpy 创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy
source activate my_env 进入环境
onda env list 列出你创建的所有环境
conda env remove -n env_name 删除指定的环境

第二种安装方法：

所以对于R来说还有一种更简单的安装方法。打开Anaconda，在左侧栏中选择Environment

上方栏选单中选择 Not installed，然后在右侧的输入栏中输入要安装的package，输入好后就可以在下方勾选☑️想要的package（一般R包的前面会标注“r-”），最后按右下方的Apply就开始安装了。（卸载某个包的时候也可以在这个界面中的installed里选择，然后点击Clear）

调试安装中：

再选择Apply确认安装。
装好了，就可以用library（）在jupyter-lab中载入试试看了。

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