一个程序媛的成长记录❤

今日份惊喜——博客升级啦~从6到7，需要漫长的积累~下一个成长目标是Lv8~博客升级以后，未来的博客内容也要升级才行，不能还停留在现在的“流水账”阶段是时候整理出一些“干货”了。对于博客，我未来的规划是三部分主题——实习日记、学习记录以及技术经验分享。简言之就是“工作+学业+技能”三方面主题~还有就是，不能“贪多”，要开始提高所分享内容的质量了~...

Spark单元测验1单选(2分)Spark SQL目前暂时不支持下列哪种语言A.PythonB.JavaC.MatlabD.Scala2单选(2分)RDD操作分为转换（Transformation）和动作（Action）两种类型，下列属于动作（Action）类型的操作的是A.mapB.countC.groupByD.filter...

NoSQL=Not Only SQLNoSQL数据库类型：从NoSQL到NewSQL

1HBase是一种 数据库A.列式数据库B.键值数据库C.文档数据库D.关系数据库2下列对HBase数据模型的描述错误的是A.HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本B.每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识C.HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列D.HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这...

最近在学PHP的一个框架：CI CodeIgniter（web应用程序开发框架）发现一个好网站 PHP中文网CI采用的是MVC架构M：模型 包含对数据库进行增删改查的方法或者函数V：视图 一般就是最终呈现给用户的页面C：控制器 主要为生成页面起协调作用CI控制器控制器就是controllers目录下面的类1.文件名的第一个字母一定要大写2...

Hadoop再探讨单元测验1单选(2分)下列说法正确的是A.第二名称节点无法解决单点故障问题B.第二名称节点是热备份C.HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性、系统性能和隔离性D.HDFS HA可用性不好2单选(2分)HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题A.良好的隔离性B.性能更高效C.单点故障问...

分布式文件系统HDFS单元测验HDFS的命名空间不包含A.字节B.块C.文件D.目录对HDFS通信协议的理解错误的是A.客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互B.名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互C.客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的D.HDFS通信...

1单选Pregel是一种基于 模型实现的并行图处理系统A.BSPB.STPC.TSPD.SBP2单选谷歌在后Hadoop时代的新“三驾马车”不包括A.CaffeineB.HamaC.DremelD.Pregel3多选下列哪些是以图顶点为中心的，基于消息传递批处理的并行图计算框架A.PregelB.Neo4jC.G...

1单选(2分)下列有关Hive和Impala的对比错误的是A.Hive适合于长时间的批处理查询分析，而Impala适合于实时交互式SQL查询B.Hive与Impala中对SQL的解释处理比较相似，都是通过词法分析生成执行计划C.Hive与Impala使用相同的元数据D.Hive在内存不足以存储所有数据时，会使用外存，而Impala也是如此2单选(2分)下列关于Hi...

流计算秉承一个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝而 ，如用户点击流。A.不确定B.不变C.降低D.升高Hadoop运行的是MapReduce任务，类似地，Storm运行的任务叫做 。A.TopologyB.TupleC.SpoutD.Bolt对于一个流计算系统来说，它应达到如下哪些需求A.海量式B.高性能...

MapReduce分布式并行编程MapReduce单元测验1单选下列说法错误的是A.Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写B.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对C.MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个SlaveD.不同的Map任务...

之前自己也在网上找了Hadoop相关的资料看，但是特别零散，还有点混乱。上完课，对Hadoop的了解就相对全面和系统了。我在想，我当初要是早点看到这门课，就不会在安装Hadoop的时候走那么多弯路了。。。Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置_Hadoop2.6.0/Ubuntu14.04Hadoop版本演变Hadoop项目结构...

UMP系统是低成本和高性能的MySQL云数据库方案UMP依赖的开源组件包括：Mnesia；RabbitMQ；LV；ZooKeeper在UMP系统中，Zookeeper主要发挥的作用包括：监控所有MySQL实例；作为全局的配置服务器；提供分布式锁，选出一个集群的“总管”UMP系统设计了如下机制来保证数据安全：记录用户操作日志；SSL数据库连接；SQL拦截；数据访问...

第一讲主要是科普“大数据”老师讲的挺好，PPT也做得好，让人有继续看下去的欲望课程内容

坦白说，我还从没完完整整在MOOC上学完一门课呢。但之前十五天共读深度学习的经历让我意识到，其实每天坚持每天推进，然后日积月累下来就可以完成最初觉得完成不了的事。现在，就以参加大数据比赛为契机，开始学习，天天打卡吧~我的学习计划学习内容：初步计划是一天学一讲，那么12天应该就完成了。Just Do it!...