jQuery源码解读系列之代码结构分析

本文详细解析了jQuery 2.0.3版本的源码结构,包括主要方法与属性的定义、继承机制、工具方法扩展等内容,并介绍了Sizzle选择器、回调管理、异步处理等关键组件。

写作背景:一直想了很久,都想把jQuery源码的解读写成一系列的文章,那样能巩固既有知识,形成更完整的知识体系,也能从jQuery的解读当中,学习到一些优秀的思想。
我的解读系列也主要是提取出一些对于工作当中能够使用到的思想方法进行阐述。

先从整体上分析jQuery的代码结构,了解每一部分代码的主要功能及作用,然后再一一对每一部分进行解读。

下面是基于jQuery2.0.3版本分析:(始行数,结束行数,内容:解析)。

(function(){
   (21,91) 定义了一些变量和函数 jquery =funtion(){}
   (96,283) 给jquery对象添加一些方法和属性
   (285,347) extend:jquery的继承方法
   (349,817) jquery.Extend(): 扩展一些工具方法
   (877,2856) Sizzle: 复杂选择器的实现
   (2880,3024) Callbacks:回调对象,对函数的统一管理
   (3043,3183) Deffered:延迟对象,对异步的统一管理
   (3183,3295) support:功能检测
   (3308,3652) Data:数据缓存
   (3653,3797) Queue():队列方法,执行顺序的管理
   (3803,4299) attr() prop() val() addClass() 等,对元素属性的操作
   (4300,5128) on() trigger() 事件操作的相关方法
   (5140,6057) Dom操作:添加 删除 获取 包装DOM筛选
   (6058,6620) css():样式的操作
   (6621,7854) 提交的数据和ajax():ajax() load() getJSON()
   (7855,8584) animate():运动的方法
   (8585,8792) offset():位置和尺寸方法
   (8804,8821) jquery 支持模块化的模式
   (8826) window.jQuery = window.$ = jQuery;
 })()
本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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