elasticsearch中文分词

最新推荐文章于 2024-05-15 14:06:45 发布

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本文介绍如何在Elasticsearch中使用ik和mmseg两种中文分词插件，包括安装配置步骤及如何定义索引映射。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两个中文分词插件，一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
安装ik插件：

plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0

下载ik相关配置词典文件到config目录

cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate
unzip ik.zip
rm ik.zip

安装mmseg插件：

bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0

下载相关配置词典文件到config目录

cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip

分词配置

ik分词配置，在elasticsearch.yml文件中加上

index:
  analysis:                   
    analyzer:      
      ik:
          alias: [ik_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider

或

index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”

这两句的意义相同
mmseg分词配置，也是在在elasticsearch.yml文件中

index:
  analysis:
    analyzer:
      mmseg:
          alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider

或

index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"

mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下

index:
  analysis:
    tokenizer:
      mmseg_maxword:
          type: mmseg
          seg_type: "max_word"
      mmseg_complex:
          type: mmseg
          seg_type: "complex"
      mmseg_simple:
          type: mmseg
          seg_type: "simple"

这样配置完后插件安装完成，启动es就会加载插件。

定义mapping

在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器

{
   "page":{
      "properties":{
         "title":{
            "type":"string",
            "indexAnalyzer":"ik",
            "searchAnalyzer":"ik"
         },
         "content":{
            "type":"string",
            "indexAnalyzer":"ik",
            "searchAnalyzer":"ik"
         }
      }
   }
}

indexAnalyzer为索引时使用的分词器，searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。

java mapping代码如下：

XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
        .startObject("page")
          .startObject("properties")       
            .startObject("title")
              .field("type", "string")           
              .field("indexAnalyzer", "ik")
              .field("searchAnalyzer", "ik")
            .endObject() 
            .startObject("code")
              .field("type", "string")         
              .field("indexAnalyzer", "ik")
              .field("searchAnalyzer", "ik")
            .endObject()     
          .endObject()
         .endObject()
       .endObject()

定义完后操作索引就会以指定的分词器来进行分词。

附：

ik分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

mmseg分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg

如果觉得配置麻烦，也可以下载个配置好的es版本，地址如下：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf