多线程

最新推荐文章于 2025-10-19 11:16:59 发布
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#多线程

多线程刚开始真的有些不能理解，但是现在好像有所领会，线程间的通信、安全等问题，不过现在不像刚开始那样恼火，继续加油吧！！！！

darksouler
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多线程编程全攻略：提升性能与线程安全的必备知识
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
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介绍多线程编程的相关概念、同步机制以及无锁编程。从线程的基础概念出发，包括逻辑线程和硬件线程的比较，以及线程、核心和函数的关系。随后，我们探讨了多线程编程的基本原则，包括时间分片、上下文切换、线程安全函数和可重入函数等。接着，我们讨论了为什么需要多线程同步、什么情况需要进行同步以及多线程同步的方式，包括串行化、原子操作和锁等。我们还深入研究了非阻塞的无锁同步机制，如CAS循环和无锁数据结构。最后，我们解释了程序序、内存序、乱序执行、存储缓冲区和失效队列等概念，以帮助更好地理解多线程编程。
C++多线程
qq_61635026的博客
02-25 2815
在C++11之前没有多线程的概念，涉及到的与多线程的相关问题都是与操作系统有关的，例如Windows和Linux下都有各自的多线程接口，这使得代码的可移植性较差。，在指定时间点未到来之前线程如果没有获得锁则被阻塞住，如果在此期间其他线程释放了锁，则该线程可以获得对互斥量的锁，如果超时（即在指定时间内还是没有获得锁），则返回。thread类是防拷贝的，不允许拷贝构造以及赋值，但是可以移动构造和移动赋值，即将一个线程对象关联线程的状态转移给其他线程对象，转移期间不意向线程的执行。更为普遍的，我们可以使用。
Python入门：Python3 多线程全面学习教程
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Python入门：Python3 多线程全面学习教程，本文围绕 Python3 多线程展开，先介绍多线程概念、优势、特性与分类，明确多线程共享进程资源却有独立执行路径，在 IO 密集型任务中可提升效率。接着对比_thread与threading模块，推荐优先用功能更全的threading。然后详细讲解函数式（_thread模块）和类继承式（threading模块）两种线程创建方式及代码示例。还阐述线程同步的锁机制以解决数据竞争，介绍queue模块的三种线程安全队列及用法。
多线程入门
南风的博客
03-29 7716
多线程 感谢狂神说 java --秦疆老师的教学，教学视频地址 创建线程方式一 //创建线程方式一： 继承Thread类，重写run()方法，调用start开启线程 public class ThreadDemo extends Thread { @Override public void run() { //run方法线程体 for (int i = 0; i < 20; i++) { System.out.println("我在看" + i);
python实现多线程
qq_35778860的博客
09-11 6691
本文转载于上面的链接. 文章目录1 线程基本概念1.1 线程是什么？1.2 线程和进程关系？2 Python线程模块3 线程间同步4 线程池4.1 传统多线程问题？4.2 线程池基本原理：5 协程5.2 Send来了6. python 进行并发编程6.1 使用asyncio6.2 使用async/await7 小结 1 线程基本概念 1.1 线程是什么？ 线程是指进程内的一个执行单元...
python多线程技术（Threading）
smalltorch的博客
04-21 2914
多线程技术可以帮助我们加速python的工作效率。看本文前建议先看python传参这篇文章，有一点小小的知识点需要知道才好理解lock功能哪里的维护共享内存的安全性。没想到这么一个简单的功能写了这么多，看样子貌似写的很详细。
多线程详解
weixin_48638578的博客
05-17 3444
文章目录多线程一、基本概念：程序、进程、线程线程二、并行与并发三、多线程优点四、创建多线程方式一：继承Thread五、线程常用方法六、创建多线程方式二：实现Runnable接口七、创建多线程方式三：实现Callable接口 jdk5.0八、线程的生命周期九、三种方法解决线程安全问题十、死锁问题十一、线程通信十二、线程通信的应用：生产者/消费者十三、sleep() 和 wait() 区别十四、线程池使用Executors创建线程池 例： (==不允许使用Executors创建线程池==)使用ThreadPo
CyclicBarrier实战应用——实现异步多线程业务处理，异常情况回滚全部子线程
一恍过去
12-23 1万+
CyclicBarrier实战应用——实现异步多线程业务处理，异常情况回滚全部子线程
Java--多线程之并发，并行，进程，线程（一）
MinggeQingchun的博客
03-12 3436
以下对并发、并行、进程、线程的理解引自 阿里巴巴技术专家Hollis Java并发编程 一、并发 并发（Concurrent），在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行。 无论是Windows、Linux还是MacOS等其实都是多用户多任务分时操作系统。使用这些操作系统的用户是可以“同时”干多件事的 二、并行 并行（Parallel），当系统有一个以上CPU时，当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进.
多线程与多进程区别
Gefangen的博客
08-15 4051
至于”数据共享、同步“、“编程、调试”、“可靠性”这几个维度的所谓的“复杂、简单”应该怎么取舍，只能说：没有明确的选择方法。保证指令原子的指向不被打断，Linux系统提供了一些常用操作的原子指令，，包括原子整数操作和原子位操作，必须为atuomic_t类型的整数（32位的整数，24位数据，8bits的锁）信号的处理是进程中所有线程共享的（注意：如果信号的默认处理是终止该进程那么即是把信号传给某个线程也一样会将进程杀掉）；进程中的所有信息对该进程的所有线程都是共享的；...
多线程并发
qq_40126996的博客
01-18 2747
总结： 多线程并发 (一) 了解 Java 虚拟机 - JVM 学习知道了创建一个线程会触发JVM创建一个私有的虚拟机栈、程序计数器，当前的虚拟机栈内存就是当前线程的运行内存，程序计数器就是记录当前线程运行的代码的地址。 多线程并发 (二) 了解 Thread 学习了线程的运行状态、线程的创建方式、调度原理等。 多线程并发 (三) 锁 synchronized、volatile...
QT中利用TCP协议实现了一个多线程的文件互传系统
06-09
在QT框架下，利用TCP协议实现一个多线程的文件互传系统是一项常见的任务，它涉及到网络编程、多线程处理以及文件操作等多个方面。本文将深入探讨这些关键知识点。 首先，TCP（Transmission Control Protocol）是一...
java多线程导出excel（千万级别）优化
12-05
Java多线程导出Excel是处理大数据量时的一种高效策略，尤其在面对千万级别的数据时。传统的Apache POI库在处理大规模数据时可能会遇到栈溢出（StackOverflowError）和内存溢出（OutOfMemoryError）等问题，因为这些...
Android多线程文件夹下载及断点续传
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在Android开发中，进行大文件下载时，为了提高效率并充分利用设备资源，通常会采用多线程下载技术。此外，为了提升用户体验，断点续传功能也显得尤为重要，尤其是在网络不稳定或者用户中断下载后，可以从上次停止的...
Qt 多线程及简单实例 demo
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Qt 多线程及简单实例 demo。 多线程的几大特点： 1.多线程的执行顺序无法保证，与操作系统的调度策略和线程优先级等因素有关。 2.多线程的切换可能发生在任何时刻、任何地点。 3.多线程对代码的敏感度高，因此对...
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
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基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
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基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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