Carrier IQ的进一步证明,智能手机活该审视

随着企业对IT部门任务和安全措施的要求日益增加,智能手机和平板电脑的安全问题日益凸显。文章探讨了为何智能手机和平板电脑成为企业网络安全的新挑战,重点介绍了CarrierIQ软件的隐私和安全风险,以及其对员工设备安全的潜在威胁。
Carrier IQ的进一步证明,智能手机活该审视   作为一名IT专业人士,为确保您的企业硬件,网络和数字资产的责任,你无疑意识到,你的工作变得越来越具有挑战性。是的,有过在安全软件产品显著改进,提供更强大,更能够防御比以往任何时候。企业高管认识到,计算机和网络安全是非常重要的,对严重的经济和公共关系的后果的可能性,如果忽略。这就是为什么比以往任何时候都多的公司给他们的IT部门的任务和手段,锁定系统了。然而,网络犯罪分子不要轻易放弃,而对黑客的战斗,网络钓鱼和病毒仍在继续。只要你随时了解和对最新威胁的顶部,争夺桌面是目前管理。   然而,相同的安全级别没有按持有真实的智能电话,平板电脑和其它便携式onnected?设备。员工有,在大多数情况下,放弃了其自由支配,当涉及到他们的桌面电脑或笔记本电脑。他们接受必要的防病毒软件,安全扫描,有限的互联网接入,垃圾邮件过滤,VPN进行远程访问和复杂的密码。可能还有一些牢骚,然后现在,但今天大多数员工认识到自己的工作机上安装星际争霸或者把他们的休息时间上网玩视频扑克,从自己的工作桌面ISN事情发生。智能手机和平板电脑已经成为新的战场,那里的IT部门天堂推硬,因为他们可以在锁定下来的东西上,而那里的工作人员往往会推回尝试这样做。智能手机或平板电脑,两人经常为此争吵,是乌斯电话?,并提出没有危险到企业的安全。   分析师一直都知道这种态度是错误的,有问题的;然而,IT部门一直不愿推出的安全措施,即使他们认识到了问题的潜力。他们不仅从风险的员工的强烈反对,但也有保护这些设备由于缺乏标准化的一个真正的挑战。有几十个厂家,多个主流操作系统,每个操作系统当前正在使用的几种变化。许多警示牌如雨后春笋般出现,在过去的几年里,迹象表明,黑客和网络犯罪分子正在试水与智能手机。这些谁跟上安全问题通过阅读博客和下面的行业分析师一直都在知道,但广大市民仍然无动于衷。一个重大的安全问题,打的消息在2011年,这很可能是因为点燃公众(和公司)认识到智能手机造成严重的安全威胁的火花。   Carrier IQ的是,直到2011年的秋天,在相对默默无闻操作的分析公司。当一位安全研究人员研究了公司的软件,提高了快速的流传隐私和安全问题这一切都改变了。当在智能手机上安装后,Carrier IQ的软件能够捕获并传输大量的信息,包括位置追踪,击键记录,拦截短信等重要数据。它重要的是要注意,Carrier IQ的(公司)不利用这些信息或确定要记录的数据;它的各个移动运营商来决定哪些信息,软件会记录在配置和安装它,他们出售的智能手机。无线公司证明入侵为用于故障排除的客户投诉,如果他们报告的问题与他们的设备的宝贵资源。   Carrier IQ的是一个阴险的软件时,安装并激活。它几乎记录用户承诺与智能手机的任何行动的能力,它会继续跟踪操作,即使用户的Wi-Fi而不是移动电话服务,这不是显示为一个正在运行的进程,用户不能强迫它退出,通过常用的方法。 Carrier IQ的当前运行在超过140万台设备在美国。尽管苹果官方声称,他们在很大程度上消除了Carrier IQ的iOS 5中,但它仍然在许多iPhone的担心。尽管Carrier IQ的ISN犯罪举措,其知名度和规模都开了很多目光。这很可能是分水岭,当企业领导人认识到,在该公司所有的担保和不受监控的智能手机可能是一个责任。对于旨在确保公司的智能手机和用于访问公司网络的个人智能手机项目的准备。   海伦·贝克是一位行业分析师谁遵循了安全软件行业的发展趋势。据海伦,一系列的产品,如FinFisher和CarrierIQ最近的文章中提出消费者团体及世界各地隐私倡导组织的标志,说明漏洞不仅在计算机,但在设备,如智能手机为好。
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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