黑马程序员-简议内部类及Oblect类

本文介绍了Java中的内部类概念及其使用场景,并详细解释了成员内部类与局部内部类的区别。此外,还探讨了权限修饰符的应用规则以及与其他修饰符的组合使用方式。

------- android培训java培训、期待与您交流! ----------

1:内部类

(1)在一个类A里面定义了一个类B,B类就被称为内部类。
(2)什么时候使用内部类:
当两个类存在如下关系:
A可以直接使用B类的成员
B类使用A的成员时需要创建对象
就可以吧A类定义为B类的内部类。
(3)内部类的位置:
成员位置:成员内部类 定义在成员位置上
局部位置:局部内部类 定义在方法中
(4)成员内部类要掌握的修饰符:
A:private
一般成员内部类都会有private修饰。起到封装的作用。
这样外界就不能去创建对象了。
B:static
用外部类做限定使用内部的内容。
(5)局部内部类
A:普通局部内部类 -- 很简单
B:匿名局部内部类(掌握 -- GUI,Android)
a:就是没有名字的局部内部类。
b:前提 外界存在这个一个类(抽象类)或者接口(大部分都是接口)。
c:格式:
new 类名或者接口名()
{
重写方法;
或者自定义方法(不建议)
};


注意:其实这是一个实现了接口的匿名对象


2:包及导包
(1)包 
A:文件夹,用于区分同名的类。
B:定义包格式(掌握)
package 包名;
C:注意:
包定义必须放在程序的第一行。不管注释。
使用的时候,要注意类的全路径 包名.类名
D:带包的编译和运行
a:手动创建包
b:自动创建包


(2)导包
A:如果每次都是全路径使用类,太麻烦。所以java提供了关键字供我们使用。
import
B:格式:
import 包名.xx.yy.类名;
(3)面试题
包,导包,类名的定义顺序。


package cn.itcast;
import java.util.Scanner;
public class Test
{

}


3:权限修饰符
我通过不同包下类之间的访问测试了权限修饰符
规则如下:
本类 同一个包下 不同包的子类 不同包的无关类
private Y
默认 Y Y
protected Y Y Y
public Y Y Y Y


注意:
一般:成员变量都是private。成员方法都是public。

4:其他修饰符的组合使用
成员变量 成员方法 构造方法
private Y Y Y
默认 Y Y Y Y
protected Y Y Y
public Y Y Y Y
final Y Y Y
static Y Y
abstract Y Y



组合使用:
类:权限修饰符+abstract/final
成员变量:权限修饰符+final/static/fianl static+数据类型 变量
成员方法:权限修饰符 abstract/static/final+返回值类型+方法名


5:Object
(1)Object类是所有类的根类。超类。所有类都直接或者间接继承自Object类。
(2)Object的方法:
A:toString() 返回的是对象的字符串表示。没有什么意义,一般也会重写。
B:hashCode() 返回对象的哈希值
C:getClass() 返回的是字节码文件对象的描述类对象(反射)
D:finalize() 用于垃圾回收使用
E:equals()   默认情况下,比较对象的地址值。可能会根据需求重写。
(3)案例:
class Student
{
private String name;
private int age;
private String address;


public Student(){}


//带参构造...
//get/set方法省略


public String toString()
{
return "name:"+name+",age:"+age+",address:"+address;
}


public boolean equals(Object obj)
{
if(this==obj)
{
return true;
}


if(!(obj instanceof Student))
{
return false;
}


Student s = (Student)obj;
return this.name.equals(s.name) && this.age == s.age && this.address.equals(s.address);
}

}

------- android培训java培训、期待与您交流! ----------


【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值