脑自动处理机制——信息的自动搜索与自动提取(略谈)

本文探讨了大脑处理信息的机制及意识在其中的作用,提出了实体关联网络的概念,并讨论了条件反射与脑自动处理机制之间的联系。

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首先闲谈一下,脑处理机制的复杂度用按类穷举的方法依然是不可能的,对此机制的模拟需要一种整合方法,而这个方法对类的划分特点为:不存在多种类别,对此方法而言仅一种类别,换句话说就是没有类别限制(这是相对性的,请不要钻角尖,因为我只需要各位明白我的意思),要适用于所有实体性物质

用实体建立的关联网络(实体关联网络)可以解决实体性物质的关联问题而无类别限制,但处理方式仍难以制定。这部分也就是如何驱动信息流和提取信息块

在自身的体验上得出(不做过多说明,因为这种东西本来就是很难证明的问题,可以把我说的这些理解为一种创建适应环境的机制和对脑实际处理机制的猜想,而不是解说),意识似乎就是来做信息提取的,我把它看作一种高级“信息 综合提取”方式说到这里我个人对“意识”先作个定义,如下:由内需驱使`机体自身对`所感受(记录)和所提取信息(获取原记录信息)在被脑自动处理机制处理时`进行一定程度的干预`行为,称“意识行为”。

当机体获取到信息量和内需发展到一定复杂程度,脑自动处理过程会随之复杂化(搜索复杂化),意识处理会随内需演化和大量搜索结果多样化(提取复杂化)。这些多样的、可变的、大量的“意识行为”的集合形成“意识”现象。

下面概括的谈一下条件反射与脑自动处理的关系,条件反射同样对一个机体针对某一事件做出某种反应有直接关系,包括条件反射建立方式(多次训练的特征),这点符合数学的概率,由于本人数学方面能力有限不再多谈,条件反射在机体身上体现出的意义仍然是信息的提取,但是同样需要信息的搜索,不过搜索是在提取前面完成的,并且主要是实体间关系的搜索(在这里可能没说清楚,等下篇整理完再说明了)这一点是一个相同处理方式,在意识进行提取前也是有这个步骤的。

 

实体间关联的逻辑结构下次整理。

 

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