Hive学习之视图、索引DDL

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本文介绍了Hive中视图和索引的管理,包括如何创建、删除和修改视图,以及创建、删除和重建索引的详细步骤。视图是逻辑对象,不涉及存储,而索引则能提升查询效率。创建视图时,可以指定列名和注释,但不能进行数据写入。删除视图将移除元数据,可能导致依赖视图失效。修改视图的AS SELECT子句可以更新视图定义。创建索引可以选择延迟重建,并指定处理类和分区。删除索引会连同保存索引的表一起移除。

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创建视图

      视图是纯逻辑对象并不关联任何存储,下面的语句使用给定view_name名称创建视图,若view_name与现存的表或者视图重名,则出错。

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] [COMMENT view_comment]
[TBLPROPERTIES(property_name = property_value, ...)]
AS SELECT ...

      在该语句中若不提供列名,视图的列名将根据SELECT .子句生成,如果SELECT.子句包含没有别名的标量表达式如x+y,视图的列名将按照_C0,_C1等形式产生。当重命名列名时可以指定列注释。若SELECT .子句无效则创建视图将会失败。

      当被创建时,视图的schema是冻结的,对当前表的后续修改不会影响到视图的schema。如果当前表被删除或者改变,后续对视图的查询将会失败。视图是只读的,不能作为LOAD/INSERT的目标。一个视图可以包含ORDERBY和LIMIT从句,如果查询该视图的语句也包含这些从句,查询层级的从句将会在视图从句之后计算。例如视图指定了LIMIT 5,相关查询语句为select from v LIMIT 10,那么最多5行记录被返回。创建视图的例子如下:


                
### Hive基本DDL语句概述 Hive的数据定义语言(Data Definition Language, DDL)用于管理数据库对象,如表、视图索引等。以下是关于创建、修改和删除表的基本语法示例。 --- #### 创建表 在Hive中可以通过`CREATE TABLE`语句来创建新表。可以指定列名及其数据类型,并可以选择是否为外部表或其他存储选项。 ```sql -- 创建内部表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu ( id INT, name STRING ); -- 创建外部表 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS emp ( employee_id INT, department STRING ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION '/path/to/external/data'; ``` 上述代码展示了如何创建一个简单的内部表以及带有特定存储位置的外部表[^3]。 --- #### 修改表 使用`ALTER TABLE`语句可更改现有表的名称、添加或删除列以及其他属性调整。 - **重命名表** ```sql ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name; ``` 此命令允许将现有的表更改为新的名字[^1]。 - **增加列** 如果需要扩展表结构,则可通过如下方式新增字段: ```sql ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (new_column_name column_type); ``` 例如,在已有学生信息基础上加入年龄一栏: ```sql ALTER TABLE stu ADD COLUMNS (age INT); ``` - **替换整个Schema** 当希望完全更新某张表格的所有列定义时可用下面方法替代原有schema: ```sql ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS (...columns definitions...); ``` 这些功能均属于常见alter操作的一部分[^2]。 --- #### 删除表 若不再需要某个表或者想清理资源,可以执行drop动作: ```sql DROP TABLE [IF EXISTS] table_name; ``` 该指令会彻底移除目标关系型实体连同其元数据记录一起销毁[^4]。 注意区分普通Drop与级联模式下的行为差异——后者还会牵涉到关联依赖项处理逻辑。 --- ### 总结说明 以上分别介绍了有关于建立、修订及废弃hive环境里各类table实例的具体实现办法。每一步骤都紧密围绕着实际应用场景展开讨论并辅以相应示范片段予以佐证。
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