Hive学习之视图、索引DDL

最新推荐文章于 2025-05-21 19:04:01 发布
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分类专栏： Hive 勤奋的Hive 文章标签： Hive Hive索引 Hive视图
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Hive
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本文介绍了Hive中视图和索引的管理，包括如何创建、删除和修改视图，以及创建、删除和重建索引的详细步骤。视图是逻辑对象，不涉及存储，而索引则能提升查询效率。创建视图时，可以指定列名和注释，但不能进行数据写入。删除视图将移除元数据，可能导致依赖视图失效。修改视图的AS SELECT子句可以更新视图定义。创建索引可以选择延迟重建，并指定处理类和分区。删除索引会连同保存索引的表一起移除。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

创建视图

      视图是纯逻辑对象并不关联任何存储，下面的语句使用给定view_name名称创建视图，若view_name与现存的表或者视图重名，则出错。

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ] [COMMENT view_comment]
[TBLPROPERTIES(property_name = property_value, ...)]
AS SELECT ...

      在该语句中若不提供列名，视图的列名将根据SELECT .子句生成，如果SELECT.子句包含没有别名的标量表达式如x+y，视图的列名将按照_C0，_C1等形式产生。当重命名列名时可以指定列注释。若SELECT .子句无效则创建视图将会失败。

      当被创建时，视图的schema是冻结的，对当前表的后续修改不会影响到视图的schema。如果当前表被删除或者改变，后续对视图的查询将会失败。视图是只读的，不能作为LOAD/INSERT的目标。一个视图可以包含ORDERBY和LIMIT从句，如果查询该视图的语句也包含这些从句，查询层级的从句将会在视图从句之后计算。例如视图指定了LIMIT 5，相关查询语句为select from v LIMIT 10，那么最多5行记录被返回。创建视图的例子如下：


                

        

    

    
  


        

            

                

                

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Hive ddl语法使用详解

				
			

			

				

					congge_study的博客
				

				

					02-26
					
					8719
					
				

			

		

		

			
				
hive ddl语法使用详解

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
hive DDL 语句

				
			

			

				

					weixin_42435657的博客
				

				

					06-16
					
					1012
					
				

			

		

		

			
				
ShowDescribe在hive中DATABASE|SCHEMA是等效的，可以相互替代oRESTRICT: 默认值，在数据库中存在表的时候会失败，但如果是手动复制到该数据库下的，因为元数据中并没有相关信息，所以照样可以删除成功oCASCADE: 不管是否库中有表，全部删除。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Hive 系列（四）——  Hive 常用DDL操作

				
			

			

				

					黑白影的博客
				

				

					06-07
					
					702
					
				

			

		

		

			
				
一、Database
1.1 查看数据列表
show databases;

  
1.2 使用数据库
USE database_name;

1.3 新建数据库
语法：
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA是等价的
  [COMMENT database_comment] --数据库注...

			
		

	





	

		

			

				
					
HiveQL DDL—视图

				
			

			

				

					MAYIBO—BG的专栏
				

				

					10-05
					
					621
					
				

			

		

		

			
				
目录

概述
创建视图
查看视图
修改视图

修改视图的属性
重定义视图


删除视图

概述
  视图是一个纯粹的逻辑数据结构，通过隐藏复杂度（如joins, subqueries,  filters）来简化查询。之所以说视图是一种逻辑结果，是因为视图只有元数据信息，不会关联HDFS中的任何存储，也就是不存储任何实际数据。视图一旦被创建，它的schema信息就会被冻结，如果视图底层关联的表的结构...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
十四、Hive 视图 & Lateral View

					
最新发布

				
			

			

				

					大数据领域创作新星
				

				

					05-21
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
在大数据开发中，Hive 不仅是批量处理的利器，更拥有强大的数据建模能力。本文系统讲解 Hive 中视图与 Lateral View 的概念、语法、优势及实际用法。你将学会如何借助视图封装复杂查询，如何通过 Lateral View 搭配 explode 函数对 ARRAY 和 MAP 等复杂类型进行结构展开，并结合10道实战练习，逐步掌握如何构建逻辑层、抽象层与“结构重构”能力

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive 系列（六）—— Hive 视图和索引

				
			

			

				

					weixin_30362083的博客
				

				

					08-22
					
					814
					
				

			

		

		

			
				
一、视图
1.1 简介
Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。
1.2 创建视图
CREATE VIEW [IF NOT EXIS...

			
		

	





	

		

			

				
					
HiveDDL库表操作

				
			

			

				

					L, there!
				

				

					09-06
					
					489
					
				

			

		

		

			
				
DDL( Database Defined laniage ) 数据库定义语言，如create、alter、drop。主要用于定义或改变表结构、数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作。


目录

1. 库操作
	2. 表操作
	1. 建表语句说明
	2. 创建表
	1. 内部表
	2. 外部表
	3. 分区表
	4.分桶表
	5. 复制表 like
	6 查询表
	3. 查看表
	4. 查...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive之视图

				
			

			

				

					little_sloth的博客
				

				

					07-19
					
					909
					
				

			

		

		

			
				
hive之视图
一、视图

定义：通过隐藏子查询、连接和函数来简化查询的逻辑结构，是虚拟表，从真实表中选取数据；只保存定义，不存储数据，  如果删除或更改基础表，则查询视图将失败，而且视图是只读的，不能插入或装载数据
应用场景
1）将指定的数据提供给用户，保护数据隐私
2）简化查询语句复杂的场景

二、视图表

创建视图

CREATE VIEW view_name AS SELECT 。。。。; 

ps： 创建视图支持 CTE, ORDER BY, LIMIT, JOIN 等

– 查找视图

 SHO

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive数据定义语言（DDL）概述

				
			

			

				

					weixin_48626604的博客
				

				

					03-25
					
					2266
					
				

			

		

		

			
				
Hive数据定义语言（DDL）概述
1.什么是DDL语言？


数据定义语言 (Data Definition Language, DDL)

是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建，删除，修改等的操作语言，这些数据库对象包括database（schema）、table、view、index等。核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。



完整建表语法树
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXIS

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive(二) -- ddl

				
			

			

				

					BubbleMa
				

				

					12-14
					
					1216
					
				

			

		

		

			
				
Hive支持标准SQL，同时又有自己的特点，属于方言版SQL。Hive的ddl主要包含对于数据库和表的查询、创建和删除。dml包含数据查询和插入，其中插入有load和insert两种方式，针对于4种表的特点有不同的插入方式。

一、ddl : data define language

库：

    创建库：create database dname;

    切换库：use dname;

    查询库列表：show database;    show...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive视图

				
			

			

				

					w_mchen的博客
				

				

					12-25
					
					3283
					
				

			

		

		

			
				
Hive的视图

应用场景将特定的列提供给用户，保护数据隐私 用于查询语句复杂的场景

通过隐藏子查询、连接和函数来简化查询的逻辑结构只保存定义，不存储数据 如果删除或更改基础表，则查询视图将失败 视图是只读的，不能插入或装载数据

-- 创建视图，支持 CTE, ORDER BY, LIMIT, JOIN,等

CREATE VIEW view_name AS SELECT statement;

-- 查找视图 (SHOW VIEWS 在 hive v2.2.0之后)

SHOW TABLES;
...

			
		

	





	

		

			

				
					
hive如何创建视图

				
			

			

				

					程老师的博客
				

				

					06-11
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
视图：
1、视图是一个逻辑表，本身不存储数据。数据来源于它依赖的物理表
2、视图只是简化复杂的查询，相当于一个sql数据集，对于一个大表来说，简化查询sql，并不能提高查询效率。反而增加资源开销，建议频繁查询的数据落地

1.视图如何创建
hive> create view if not exists test.test_view as 
    > select 
    >   apptypeid,
    >   accid,
    >   dt
    > f.

			
		

	





	

		

			

				
					
hive中创建视图、索引

				
			

			

				

					wyqwilliam的博客
				

				

					09-08
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				


 

 

 

 

			
		

	





	

		

			

				
					
【图文详细 】Hive的DDL操作中如何查看库？

				
			

			

				

					谦卑t
				

				

					11-26
					
					878
					
				

			

		

		

			
				
查看库

1、查看有哪些数据库  

show  databases; 

2、显示数据库的详细属性信息  语法：

desc  database  [extended]  dbname;  示例：desc  database  extended  myhive; 

3、查看正在使用哪个库  

select current_database(); 

4、查看创建库的详细语句  

show ...

			
		

	





	

		

			

				
					
数据仓库及应用——Hive 视图概念与常用操作

				
			

			

				

					Suniiny的博客
				

				

					05-21
					
					303
					
				

			

		

		

			
				
使用。

			
		

	





	

		

			

				
					
Hive视图

				
			

			

				

					蔡先生的专栏
				

				

					03-11
					
					816
					
				

			

		

		

			
				
1.创建表视图
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(col_name [COMMENT col_comment],...)] [COMMENT view_comment] AS SELECT...
在创建视图的同时确定了视图的架构，随后再改变基本表将不会在视图中体现出来，如果基本表被删除或者以不兼容的方式被修改，则该视图查询会失败。
视图是只读的。

			
		

	





	

		

			

				
					
大数据之Hive：Hive 视图

				
			

			

				

					weixin_43597208的博客
				

				

					06-03
					
					2490
					
				

			

		

		

			
				
目录1. 简介2.创建视图3.查看视图4.删除视图5.修改视图6.修改视图属性
1. 简介
Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致，都是一组数据的逻辑表示，本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。
视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 ，当查询引用视图时，Hive才将视图的定义与查询结合起来。
2.创建视图
create view if not exists student_view as select id ,name,age,sex from student;

注意：
1.创建视图时，

			
		

	





	

		

			

				
					
hive基本ddl

				
			

			

				

					04-03
				

			

		

		

			
				
### Hive基本DDL语句概述

Hive的数据定义语言（Data Definition Language, DDL）用于管理数据库对象，如表、视图和索引等。以下是关于创建、修改和删除表的基本语法示例。

---

#### 创建表
在Hive中可以通过`CREATE TABLE`语句来创建新表。可以指定列名及其数据类型，并可以选择是否为外部表或其他存储选项。

```sql
-- 创建内部表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stu (
    id INT,
    name STRING
);

-- 创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS emp (
    employee_id INT,
    department STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/external/data';
```

上述代码展示了如何创建一个简单的内部表以及带有特定存储位置的外部表[^3]。

---

#### 修改表
使用`ALTER TABLE`语句可更改现有表的名称、添加或删除列以及其他属性调整。

- **重命名表**
```sql
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
```
此命令允许将现有的表更改为新的名字[^1]。

- **增加列**
如果需要扩展表结构，则可通过如下方式新增字段：
```sql
ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS (new_column_name column_type);
```
例如，在已有学生信息基础上加入年龄一栏：
```sql
ALTER TABLE stu ADD COLUMNS (age INT);
```

- **替换整个Schema**
当希望完全更新某张表格的所有列定义时可用下面方法替代原有schema：
```sql
ALTER TABLE table_name REPLACE COLUMNS (...columns definitions...);
```

这些功能均属于常见alter操作的一部分[^2]。

---

#### 删除表
若不再需要某个表或者想清理资源，可以执行drop动作：

```sql
DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;
```
该指令会彻底移除目标关系型实体连同其元数据记录一起销毁[^4]。

注意区分普通Drop与级联模式下的行为差异——后者还会牵涉到关联依赖项处理逻辑。

---

### 总结说明
以上分别介绍了有关于建立、修订及废弃hive环境里各类table实例的具体实现办法。每一步骤都紧密围绕着实际应用场景展开讨论并辅以相应示范片段予以佐证。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
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