实用计算机视觉 -- 一种基于直方图的最优阈值计算方法

本文介绍了如何使用基于直方图概率统计的算法计算最优阈值,适用于图像处理中的二值化。通过迭代更新灰度水平直至算法收敛,提供了计算代码示例,并预期在皮肤检测等场景下效果良好。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

按照惯例,首先放上测试图片:


基于直方图概率统计分布的最优阈值计算算法如下:



其中的定义见博客<实用计算机视觉 -- 一种基于直方图的自动阈值计算方法>,经过每一次迭代后,将初始化的灰度水平加1,直到算法收敛,验证代码如下:

int computeOptimalTh(Mat &image, int init_threshold){

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