Innodb中的事务隔离级别和锁的关系

最新推荐文章于 2025-03-31 22:17:21 发布
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本文深入解析InnoDB存储引擎中的锁定机制，包括行级锁、意向锁等，探讨其如何实现并发控制，确保数据的一致性和隔离性。

https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html

MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深入解析
fudaihb的博客
04-20 1762
随着数据库应用的日益复杂和并发用户数量的增加，选择合适的事务隔离级别和恰当的锁策略变得尤为关键。不恰当的隔离级别或者锁策略可能导致诸如脏读、不可重复读、幻读以及死锁等问题，严重影响数据库的性能和数据的一致性。 本文将深入探讨MySQL中InnoDB存储引擎的事务隔离级别和锁机制，帮助读者理解它们的工作原理、特性和应用场景。通过对这些内容的深入解析，读者将能够更好地理解如何在实际应用中选择合适的事务隔离级别，以及如何使用锁机制来优化数据库性能，确保数据的一致性和完整性。
InnoDB事务隔离级别
04stone37
06-19 424
前因后果 由来：为了解决并发事务带来的问题，隔离级别定义了并发事务间的相互影响程度； 结果：不同的隔离级别应用于不同场景，常用RR和RC； 实现：基于MVCC和锁实现；
MySQL的Innodb中的事务隔离级别和锁的关系
12-14
前言: 　　我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制，来抛砖引玉，让读者更好的理解，在事务处理中数据库到底做了什么。 　　#一次封锁or两段锁？ 　　因为有大量的并发访问，为了预防死锁，一般应用中推荐使用一次封锁法，是在方法的开始阶段，已经预先知道会用到哪些数据，然后全部锁住，在方法运行之后，再全部解锁。这种方式可以有效的避免循环死
InnoDB的几种事务隔离级别
黎明强的博客
02-14 2617
前文 首先理解事务的ACID的隔离性 并发带来的问题，脏读 、不可重复读 、幻读 的问题。 脏读： 一个事务读取了另一个事务未提交的数据，导致数据不一致。【事务2未提交】 不可重复读： 一个事务前后两次读取的同一数据不一致 【事务2已提交】 幻读： 一个事务两次查询的结果集记录数不一致，返回的记录行数有差异 不可重复读跟脏读的区别 不可重读就是第二个事务提交了对数据的修改，脏读是在第二个事务未提交回滚了对数据的修改。 虽然在不可重复读前后数据不一样，由于事务2最终提交了修改，在事务1第二次读到数据，实际上是
MySQL - 事务隔离级别和锁的机制
小工匠
03-31 2649
假设有 A 和 B 两个事务，在并发情况下，事务 A 先开始读取商品数据表中的数据，然后再执行更新操作，如果此时事务 A 还没有提交更新操作，但恰好事务 B 开始，然后也需要读取商品数据，此时事务 B 查询得到的是刚才事务 A 更新后的数据。换句话说，事务 A 操作数据库时，事务 B 只能排队等待，因此性能也最低。循环等待：可以靠按序申请资源来预防，也就是所谓的资源有序分配原则，让资源的申请和使用有线性顺序，申请的时候可以先申请资源序号小的，再申请资源序号大的，这样的线性化操作就自然就不存在循环了。
Innodb中的事务隔离级别和锁以及MVCC之间的关系
weixin_41563161的博客
04-24 2327
Innodb中的事务隔离级别和锁以及MVCC之间的关系 目录 Innodb中的事务隔离级别和锁以及MVCC之间的关系 ACID 1. 原子性（Atomicity） 2. 一致性（Consistency） 3. 隔离性（Isolation） 4. 持久性（Duration） 一次封锁or两段锁？ 事务中的加锁方式 事务的四种隔离级别...
MySQL中Innodb的事务隔离级别和锁的关系的讲解教程
09-10
综上所述，在MySQL的InnoDB存储引擎中，事务隔离级别和锁机制共同构成了事务处理的核心框架，保证了数据的一致性与系统的并发性。理解这些机制对于数据库管理员和开发人员设计和优化数据库应用至关重要。美团技术...
innodb如何巧妙的实现事务隔离级别详解
12-16
【MySQL InnoDB 事务隔离级别详解】 在数据库管理系统中，事务是确保数据一致性的重要机制，而InnoDB存储引擎则是MySQL中支持事务的主要引擎。事务的四大特性，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离...
InnoDB 事务隔离级别（Mysql篇）
coder for php 的博客
05-07 2977
MySQL InnoDB四个事务级别 与 脏读、不重复读、幻读
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分，能够实现电能的高效转换与隔离，适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台，用户可对系统进行稳态与暂态性能分析，验证控制算法的有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示电力电子变压器的工作原理；②支撑科研项目中对PET控制策略（如电压、电流双闭环控制）的设计与验证；③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型，重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现，建议动手搭建模型并进行仿真实验，以加深对PET系统运行机制的理解。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开，重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型，结合碳交易成本与能源调度成本，提出优化调度策略，以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现，验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性，为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统背景，熟悉Matlab编程，从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响；②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用；③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法；④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式，可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？.docx
12-16
大学怎样用AI工具3分钟生成技术成熟度报告？
【云原生运维】基于Kubernetes的CI/CD全流程自动化：Spring Boot应用在容器化环境下的持续集成与部署实践
12-16
内容概要：本文详细展示了在Kubernetes环境下实现CI/CD全流程的完整示例，涵盖从代码提交、自动化构建、测试、安全扫描到多环境部署的各个环节。技术栈包括GitLab CI、Docker、Helm、Kustomize、Trivy等工具，并以Spring Boot应用为例，提供了Dockerfile、Kubernetes资源配置、Helm Chart结构以及蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略的具体实现。同时，文章还介绍了GitOps（ArgoCD）、HPA自动扩缩容、Prometheus监控告警等增强能力，并强调了安全性、可靠性、可观测性和成本优化的最佳实践。; 适合人群：具备一定Kubernetes、容器化和DevOps基础知识，从事后端开发、运维或平台工程的技术人员，尤其是希望落地标准化CI/CD流程的团队成员； 使用场景及目标：①构建基于Kubernetes的企业级持续交付流水线；②实现安全可控的多环境自动化部署；③集成监控告警与弹性伸缩机制提升系统稳定性；④推动GitOps理念在团队中的实践落地； 阅读建议：建议结合实际Kubernetes集群环境，逐步复现文档中的各个步骤，重点关注CI/CD配置逻辑、部署策略差异及最佳实践部分，并将其适配到自身项目体系中进行持续优化。
【分布式系统】基于Redis的Session集中存储方案：实现Web服务器高可用与横向扩展
12-16
内容概要：本文介绍了基于Redis实现分布式Session的解决方案，重点阐述了将Session集中存储于Redis集群的技术思路与优势。文中指出，传统的tomcat-redis-session-manager仅适用于Tomcat容器层的HttpSession同步，存在应用层适配局限；相比之下，推荐使用Spring Session与Redis结合的方式，实现更灵活的应用层Session管理。通过将sessionId作为key、session数据作为value存储在Redis中，可在多台应用服务器间共享Session，确保高可用性和横向扩展能力。同时，文章对比了多种保证Session一致性的架构方案，包括Session同步法、客户端存储法、反向代理Hash一致性以及后端统一存储法，并强调后端统一存储为最优选择。; 适合人群：具备Java Web开发基础，熟悉分布式架构、Redis及Session机制的1-3年经验后端研发人员； 使用场景及目标：①解决传统Web服务器集群中Session不一致问题；②实现服务无状态化设计，提升系统可扩展性与容灾能力；③在微服务或负载均衡环境下构建统一的Session管理中心； 阅读建议：学习时应结合Spring Session实际集成案例，理解其与Redis的协作机制，并深入掌握不同Session共享方案的适用边界与设计权衡。
浏览器 12.5.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.5.0。
Python自动日报生成器（多文件汇总+邮件发送）
12-16
一键读取多份 Excel/CSV，按配置表头映射后合并生成日报 Excel，可配置主键关联合并并支持 SMTP 邮 件发送。内含示例数据、配置模板、依赖列表，修改表头和收件人即可直接运行。
MySQL InnoDB事务隔离级别与锁机制深度解析
"这篇教程详细解析了MySQL中Innodb引擎的事务隔离级别与锁的关系，基于美团技术团队的实际经验分享。文章旨在帮助读者理解在事务处理中数据库如何确保一致性和隔离性，以及如何处理并发访问，以避免死锁。" 在MySQL...
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