使用Python+OpenCV2进行图片中的文字分割（支持竖版）

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已于 2024-02-13 16:21:19 修改

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#opencv #计算机视觉 #人工智能

于 2024-02-12 19:21:55 首次发布

文章介绍了如何使用Python中的OpenCV库进行图像处理，包括水平和垂直投影，以及如何利用UMI-OCR进行文字识别，实现从图片中提取并命名每个字符的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

扣字和分割

把图片中的文字，识别出来，并将每个字的图片抠出来；

import cv2
import numpy as np

HIOG = 50
VIOG = 3
Position = []
 
'''水平投影'''
def getHProjection(image):
    hProjection = np.zeros(image.shape,np.uint8)
    # 获取图像大小
    (h,w)=image.shape
    # 统计像素个数
    h_ = [0]*h
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            if image[y,x] == 255:
                h_[y]+=1
    #绘制水平投影图像
    for y in range(h):
        for x in range(h_[y]):
            hProjection[y,x] = 255
    # cv2.imshow('hProjection2',cv2.resize(hProjection, None, fx=0.3, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA))
    # cv2.waitKey(0)
    return h_
 
def getVProjection(image):
    vProjection = np.zeros(image.shape,np.uint8);
    (h,w) = image.shape
    w_ = [0]*w
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            if image[y,x] == 255:
                w_[x]+=1
    for x in range(w):
        for y in range(h-w_[x],h):
            vProjection[y,x] = 255
    # cv2.imshow('vProjection',cv2.resize(vProjection, None, fx=1, fy=0.1, interpolation=cv2.INTER_AREA))
    # cv2.waitKey(0)
    return w_


def scan(vProjection, iog, pos = 0):
    start = 0
    V_start = []
    V_end = []

    for i in range(len(vProjection)):
        if vProjection[i] > iog and start == 0:
            V_start.append(i)
            start = 1
        if vProjection[i] <= iog and start == 1:
            if i - V_start[-1] < pos:
                con

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