visual studio has encountered an exception .this may be caused by an extension

最新推荐文章于 2023-10-21 09:09:00 发布
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分类专栏： 学习笔记 原创 文章标签： visual studio windows

visual studio has encountered an exception .this may be caused by an extension

After that, please follow some common steps to reinstall templates:

1) Please open Windows Explorer, and navigate to \Common7\IDE (by default is C:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE);
2) Delete the ItemTemplatesCache, ProjectTemplatesCache folder; (If you are using VWDExpress, please delete folder under \Common7\IDE\VWDExpress)
3) Open Visual Studio Command Prompt (2010) under Start menu -> All Programs -> Microsoft Visual Studio 2010 -> Visual Studio Tools (run it with Administrator privilege: right-click the program -> Run as administrator);
4) Run the devenv /InstallVSTemplates switch; (VWDExpress if you are using it)
5) Run the devenv /Setup switch

After that, please follow some common steps to reinstall templates:

1) 到vs安装目录下的Common7\IDE ( 默认是 C:\Program Files \Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE);
2) 删除 ItemTemplatesCache, ProjectTemplatesCache 文件夹; (如果你使用的是 VWDExpress, 请删除文件夹 under \Common7\IDE\VWDExpress)
3) 打开 Visual Studio Command Prompt (2010)
在开始菜单 -> All Programs -> Microsoft Visual Studio 2010 -> Visual Studio Tools (使用管理员权限: 右键 程序 -> 作为administrator运行);
4) Run the devenv /InstallVSTemplates switch; (VWDExpress if you are using it)
5) Run the devenv /Setup switch
https://social.msdn.microsoft.com/Forums/vstudio/en-US/9b5455c6-a9c6-4c18-90ca-51311411346c/visual-studio-has-encountered-an-exception-this-may-be-caused-by-an-extension?forum=netfxsetup
我遇到这个问题，新建工程，或者打开以前的工程，一按回车键，就出这个错误
上面的方法不能用，或者嫌麻烦，就是用vs2010的安装程序的修复功能，修复一下就可以了

ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memor
gangeqian2的博客
06-17 1136
ERROR: Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm). 可以看到/dev/shm只有64M， 但是data_loader设置的num_works较多，且其通过共享内存协作，导致内存不足。 解决方法： （1） num_workers=0 (注意，设置为1不起作用) （2）docker 容易共享内存加大： 重启后：...
The Installer has encountered an unexpected ...The error code is 2503/安装程序在安装此软件包时遇到一个错误...错误代码是2503
雾林小妖的博客
05-26 1189
我们安装软件的时候，可能会遇到安装到一半的时候，弹框提出如下问题：The installer has encountered an unexpected error installing this package.This may indicate a problem with this package.The error code is 2503。 翻译如下： 安装程序在安装此软件包时遇到一个错误。这可能表示此软件包有错。错误码是2503。
Visual Studio has encountered an exception. This may be caused by an extension
yayang2008的博客
08-11 787
原文：http://www.xuebuyuan.com/492666.html We've seen this issue before and have a workaround you can use to get VS working again. It's due to missing registry information. To confirm this is the issu
【VC疑难】Visual Studio has encountered an exception.This may be caused by an extension.
PORTB的专栏
03-18 3328
真是气死，今天想新建一个.c练练手，昨天刚安装上，新建好刚输入“#”，就弹出 Visual Studio has encountered an exception.This may be caused by an extension. You can get more information by running the application together with the /log p
【整理】vs编译出现的异常处理方案(不停更新中)
sanbo110
12-22 2594
一、VS2012中使用fopen的时候，出现异常 【错误信息】 1>------ 已启动生成: 项目: Win32ForOpenCV245, 配置: Debug Win32 ------ 1> stdafx.cpp 1> Win32ForOpenCV245.cpp 1>f:\softs\opencv245\opencv\build\include\opencv2\flann\log
结构化异常处理 笔记
weixin_34321977的博客
05-29 121
Throwing a Generic Exception When you wish to send the error object back to the caller, make use of the C# throw keyword. // This time, throw an exception if the user speeds up beyond MaxSpeed. p...
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VS打开从其它电脑拷贝来的QT工程后，进行编译，VS报错如下图所示： 从弹出的对话框，我们可以知道，应该是由于QT版本问题导致的，解决办法如下： 一：VS菜单Qt5，选择Qt Project Settings 弹出QT项目属性设置对话框，选择自己实际的QT库版本 选择好自己需要的QT版本后，进行编译，项目编译顺利通过！
PHP has encountered an Access Violation at XXXXXX 的解决方法
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记录错误：The installer has encountered an unexpected errorinstalling this package, This may indicate...
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用系统卸载 卸载qq都卸不辽，心下一凉，得重装系统了。但给我指明了一个方向，temp和tmp的环境变量，因为我之前修改过他们的环境变量，没改对。所以我在联想工程师帮我解决问题后，问了他的tmp和temp怎么设置的，才发现自己的错了，改后，再点击C:\WINDOWS\Installer中其他 .msi 文件，都正常了。"你的安装文件路径\程序名.exe"，后来版本问题用不了npm run serve，我想卸载nodejs，发现又出现了。这是我的第一篇博客，有不对的地方，请指正，也请大家多多包容啦~~
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项目里面有一个项目使用的Spring Cloud 框架开发一个授权服务,此服务提供了dubbo接口,但是应用层每次发布的时候出现如下错误详细错误信息。
visual studio遇到了异常，这可能是由某个扩展导致的
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:-1: warning: Debugger encountered an exception: Exception at 0x7ff9e7723b29, code: 0xe06d7363: C++ exception, flags=0x1 (execution cannot be continued) (first chance) 错误原因：代码中new出一个对象时参数里面包含特殊字符 比如： m_pBtn=new QPushButton(tr("μs")); 解决方案： 去掉参数中的特殊字符。 .
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09-07 4323
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Visual Studio 2010 出现关于ActivityLog.xml错误的解决方案
残酷な天使
02-27 8784
Users may occasionally encounter a dialog box that has the text "Visual Studio has encountered an exception.  This may be caused by an extension.  See the Activity Log for more details."  This dialog
Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm).
最新发布
07-17
<think>我们正在处理用户遇到的错误："Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm)"。这个错误通常发生在使用PyTorch的DataLoader进行多进程数据加载时，因为Docker容器默认的共享内存大小（64MB）不足。 根据引用[1][2][3][4]，我们可以确定错误的原因是共享内存不足。解决方案是增加Docker容器的共享内存大小。 引用[3]提供了一种修改方法：通过修改容器的hostconfig.json文件来增加shm-size。具体步骤如下： 1. 找到容器ID：`docker ps -a` 2. 获取容器的完整ID：`docker inspect <容器ID> | grep Id`，得到长ID（如7331d7806ecd42bf6490c6e0aa2a631f9bd66694f97c9ac91d77b9b1240f52c2） 3. 停止Docker服务：`systemctl stop docker` 或 `service docker stop` 4. 进入容器配置目录：`cd /var/lib/docker/containers/<长ID>` 5. 编辑hostconfig.json文件：找到`ShmSize`项，将其修改为更大的值，例如8GB：`"ShmSize": 8589934592` 6. 重启Docker：`systemctl restart docker` 7. 启动容器：`docker start <容器ID>` 8. 进入容器：`docker exec -it <容器ID> /bin/bash` 引用[4]提供了另一种更简单的方法：在运行容器时通过`--shm-size`参数指定共享内存大小，例如： `docker run --shm-size=8g ...` 或者使用`--ipc=host`参数，使用宿主机的共享内存命名空间（注意安全风险）： `docker run --ipc=host ...` 另外，在构建镜像时（Dockerfile）无法直接设置shm-size，需要在运行容器时设置。 因此，我们给用户的解决方案有两种： 方法一：在运行容器时直接指定共享内存大小（推荐，无需修改配置文件） 方法二：修改已存在容器的配置（需要重启docker服务，稍微麻烦） 我们推荐方法一，因为更简单且不需要停止docker服务。 下面我们给出具体步骤： 1. 如果容器尚未运行，使用以下命令运行： `docker run --shm-size=8g -it your_image_name` 2. 如果容器已经在运行，需要先停止并删除容器，然后重新运行（注意备份容器内数据）： `docker stop <容器ID>` `docker rm <容器ID>` `docker run --shm-size=8g -it ... (原来的运行参数)` 3. 或者，如果不想删除容器，也可以采用修改hostconfig.json的方法（如引用[3]），但注意修改前停止docker服务，修改后重启docker服务。 另外，引用[5]是一个Dockerfile的示例，但其中并没有设置共享内存，所以运行该镜像时仍然需要指定`--shm-size`。 最后，我们还可以建议用户检查PyTorch DataLoader的num_workers设置，如果设置过高，即使增加了shm也可能不够，可以适当降低num_workers的值。 因此，总结解决方案： 1. 在运行容器时增加`--shm-size=8g`（根据需求调整大小，比如2g、4g等） 2. 或者使用`--ipc=host`（共享主机IPC命名空间，注意安全性） 3. 适当降低num_workers的数量（在PyTorch代码中设置） 注意：在Docker Compose中，可以在yaml文件中指定shm_size： ```yaml services: your_service: ... shm_size: '8gb' ``` 现在，我们按照要求生成相关问题： 1. 如何在不删除现有容器的情况下增加Docker容器的共享内存？ 2. 在Docker Compose中如何设置共享内存大小？ 3. 除了增加共享内存，还有哪些方法可以避免PyTorch DataLoader出现总线错误？ 4. 使用`--ipc=host`参数有什么风险？ 注意：回答中引用的段落末尾添加引用标识，例如[^3]。</think>### Docker共享内存不足导致的PyTorch总线错误解决方案 当在Docker容器中运行PyTorch程序时，出现`Unexpected bus error encountered in worker. This might be caused by insufficient shared memory (shm)`错误，表明容器分配的共享内存不足。以下是详细解决方案： #### 原因分析 PyTorch的`DataLoader`使用共享内存（shm）在多进程间高效传递数据。Docker默认仅分配64MB共享内存，当数据集较大或`num_workers`较多时，会导致内存溢出[^1][^4]。 --- ### 解决方法 #### ✅ 方法1：启动容器时指定共享内存大小（推荐） ```bash docker run --shm-size=8g -it your_image_name ``` - `--shm-size=8g`：分配8GB共享内存（根据需求调整） - 优点：无需修改容器配置，立即生效[^4] #### ✅ 方法2：修改运行中容器的配置 1. 获取容器ID： ```bash docker ps -a ``` 2. 停止Docker服务： ```bash sudo systemctl stop docker ``` 3. 编辑容器配置文件： ```bash cd /var/lib/docker/containers/<容器长ID> sudo vi hostconfig.json ``` 修改`ShmSize`值（单位字节）： ```json "ShmSize": 8589934592 // 8GB ``` 4. 重启服务并启动容器： ```bash sudo systemctl restart docker docker start <容器ID> docker exec -it <容器ID> /bin/bash ``` #### ✅ 方法3：使用Docker Compose 在`docker-compose.yml`中添加： ```yaml services: your_service: shm_size: '8gb' ``` #### ✅ 替代方案：共享主机IPC命名空间 ```bash docker run --ipc=host -it your_image_name ``` - ⚠️ 注意：这会降低容器隔离性，仅限安全环境使用[^4] --- ### 验证方法 进入容器执行： ```bash df -h /dev/shm ``` 输出示例： ``` Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on shm 8.0G 0 8.0G 0% /dev/shm ``` --- ### 预防建议 1. **降低`num_workers`**：在PyTorch代码中减少数据加载进程数 ```python DataLoader(dataset, num_workers=2) # 替代默认值 ``` 2. **优化数据加载**：使用`pin_memory=False`减少锁页内存使用 3. **基础镜像配置**：在Dockerfile中预装共享内存工具 ```dockerfile RUN apt-get update && apt-get install -y iputils-ping ``` [^1]: 共享内存不足导致总线错误 [^2]: Docker中运行PyTorch程序出现共享内存错误 [^3]: 容器共享内存不足的详细解决步骤 [^4]: PyTorch多进程数据加载需要更大共享内存 [^5]: Dockerfile配置示例
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