<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[sky77的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; sky77]]></copyright><item><title><![CDATA[Python正则表达式常用方法实操包：从预编译到匹配、替换、分割全流程代码示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/163117950</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/163117950</guid><author>sky77</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 03:26:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Python正则表达式练习代码，覆盖re模块核心功能：search精准定位、match开头匹配、findall批量提取、finditer流式遍历、split按模式切分、sub文本替换。每个.py文件专注一个函数，比如finditer函数.py演示如何逐个获取Match对象并提取分组，sub函数.py展示带回调函数的动态替换逻辑，compile函数.py对比编译前后执行效率差异。特别说明search与match在匹配位置上的本质区别，以及findall返回字符串列表、finditer返回迭代器的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django项目模板：Pyecharts动态图表集成，含地理热力图、仪表盘等多场景HTML示例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162888756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162888756</guid><author>sky77</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 03:17:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可用的Django项目代码包，内置Pyecharts图表渲染能力，开箱即跑。包含折线图、柱状图、地理热力图、3D球面图、Tab切换页面、Notebook式布局和实验性Lab界面等多种可视化页面，全部通过Django视图动态生成，不是静态HTML。项目结构标准，含完整应用模块（models、views、urls、admin）、迁移文件、SQLite数据库、依赖清单requirements.txt和环境配置environment.yaml。README.md提供详细启动步骤：安装Django与Pyechar]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GPRMAX 3.x雷达仿真数据一键可视化MATLAB工具（含测试示例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162824125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162824125</guid><author>sky77</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 05:35:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能看GPRMAX 3.x生成的.out雷达时域数据：自动读取电场/磁场分量、时间采样信息和网格参数，快速出图——支持二维剖面、B-scan成像、振幅-时间曲线三种常用视图。脚本gprmax3g.m不依赖额外工具箱，Windows/Linux/macOS通用，MATLAB R2016b及以上版本开箱即用；配套test_gprmax3g.m提供标准调用流程和示例数据验证，方便用户快速上手调试与结果复现。适用于地质雷达正演模拟后的常规后处理需求，比如目标定位分析、介质响应评估、模型对比验证等场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB版动态矩阵控制（DMC）工具包，专为火电与化工过程多变量滞后系统优化设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162823474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162823474</guid><author>sky77</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 04:34:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB动态矩阵控制（DMC）实现，含核心算法文件D.m、S.m、ipp.m、C.m、H.m、A.m，配套Simulink模型dmcok.mdl和主运行脚本run_dmcok.m。支持设定预测时域、控制时域、脉冲响应系数矩阵（阶跃响应数据），自动完成滚动优化计算与反馈校正。适用于具有大滞后、强耦合、非线性特性的火电厂锅炉-汽机系统、化工精馏塔、反应器等典型工业过程。所有模块参数可调：输入/输出通道数、采样周期、控制权重矩阵、软约束强度等。代码逐行注释清晰，结构模块化，既可用于课堂教学演示D]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB实现的可运行超级玛丽小游戏，含完整源码、关卡数据、音效与操作指引]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162821549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162821549</guid><author>sky77</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:05:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接在MATLAB 2020b环境下运行的超级玛丽风格游戏，主程序main.m一键启动，无需编译或额外工具箱。内置三个预设关卡（保存在mario_stages.mat中），角色动作、场景元素和碰撞逻辑全部用基础MATLAB语法实现，支持键盘控制跳跃、移动和暂停。配套音效资源（mario_music.mat）和图形素材（MarioData.mat）已打包整合，还提供Super Mario Bros. Demo.mlappinstall应用安装文件，方便GUI界面快速部署。附带两份说明文档：使用说明文档.md详]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网页版鱼塘互动模拟器：滑块调鱼数、拖拽控游速，纯HTML5实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162804211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162804211</guid><author>sky77</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:28:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开浏览器就能玩的鱼塘模拟小工具，不用下载安装，直接运行。里面有一群随机生成的鱼，每条鱼大小不同、游动轨迹自然，整体鱼群数量和游动快慢都能实时调节——用滑块改鱼的数量，用另一个滑块调游速，还能点屏幕或按方向键让鱼群转向。所有代码都打包好了：一个index.html启动页，main.js负责鱼群逻辑和交互响应，main.css控制视觉样式，配上一张鱼塘背景图1.jpg，再加个jquery.min.js辅助操作，结构简单清晰，拖进本地文件夹双击就能跑。适合老师上课演示生物群体行为、前端新手练手HTML5 Can]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB直流潮流快速计算工具：纯有功线性模型，免迭代求解节点相角与线路功率]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162779833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162779833</guid><author>sky77</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 06:28:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB直流潮流计算脚本，专为简化电力系统有功功率分析设计。不考虑无功、电压幅值变化和线路损耗，采用线性化假设，直接通过矩阵运算求解节点电压相角和各支路有功潮流。主函数zhiliujisuan.m支持输入系统电抗矩阵（或导纳矩阵的虚部）、节点有功注入向量及支路参数，输出结果包括每条线路的有功功率值和所有节点的电压相角。整个过程无迭代、无收敛判断，计算速度快、数值稳定，适合用于电网初步规划、拓扑灵敏度分析、状态估计预处理、教学演示或作为更大仿真流程中的轻量级潮流模块。配套提供Python版本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pulp Python客户端3.6.0开发版源码包：含全模块API测试脚本与响应验证逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162777991</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162777991</guid><author>sky77</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 03:51:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pulp官方发布的Python客户端开发版本（3.6.0.dev1633059275），专为对接Pulp服务器管理Python包仓库设计。源码包内置标准打包配置文件（setup.cfg、PKG-INFO、README.md），覆盖distribution、repository、remote、publication、package content、metadata、content summary、repository version、upload task等核心模块的单元测试。所有测试基于真实API响应结构编]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[五套即用型非接触体温测量硬件设计包（含原理图、PCB、源码与实测调试指南）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162746595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162746595</guid><author>sky77</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 03:51:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[想快速做出额温枪或红外测温模块？这里整理了5个真实跑通的硬件方案，全部经过实际调试验证，可直接用于学习、原型开发或小批量试产。第一套用华大HC32L136单片机，带AD采集电路、Altium Designer工程文件、上位机通信说明和流程图解；第二套基于MLX90614红外传感器，PCB布局紧凑，程序已编译好，烧录即用；第三套采用STM8主控，附3D打印外壳参考结构、完整硬件设计资料和基础驱动代码；第四套以TN905模组搭配Renesas R7F0C002G2芯片，提供原理图、PCB源文件和底层固件；第五套]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Matlab零工具箱依赖的手写图像滤波实现：均值+中值去噪函数及可视化测试]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162713143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162713143</guid><author>sky77</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:17:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行test.m就能看到原始flower.jpg、均值滤波和中值滤波三图对比效果，不用装Image Processing Toolbox。avg_filt.m用滑动窗口加平均算灰度/RGB各通道均值，media_filt.m对窗口内像素排序取中位数，两个函数都手动处理边界（补零）、支持自定义核大小（3×3、5×5等）。所有代码纯基础Matlab语法，R2015a及以上版本通用，注释全是中文，逐行说明窗口遍历逻辑、索引计算和像素更新方式。.png是默认运行后保存的对比图，方便快速验证效果；flower.j]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring Boot视频采集系统：支持华为等品牌IPC录像 + SFTP自动上传备份]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162680958</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162680958</guid><author>sky77</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 03:27:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的Java后端服务，基于Spring Boot和MyBatis构建，通过ONVIF协议对接主流网络摄像头（已实测兼容华为IPC设备），支持实时拉流、本地分段录制MP4视频文件；内置SFTP客户端，可将录完的视频加密上传至Linux远程服务器，支持自定义存储路径、按时间/设备命名文件、断点续传、上传失败自动重试及告警通知；项目含完整Maven配置（pom.xml）、可直接运行的源码结构、单元测试目录、IDEA工程配置及脚手架启动脚本（mvnw），适用于安防监控集成、边缘侧视频采集与远程归档等实际部]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[蚂蚁商铺定位赛全国第五名技术实现：SQL特征构建、XGBoost建模、Java指纹匹配与三模型融合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162680533</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162680533</guid><author>sky77</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 03:12:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套完整落地的商铺室内定位竞赛方案，覆盖从数据预处理到最终提交的全部环节。用SQL完成全部特征工程，包括BSSID信号强度排序、TOP3/TOP10统计、进店率rate_inshop和同BSSID访问率rate_inbssid的双维度平滑计算，并对缺失RSSI统一填充为-113；复赛阶段将WiFi指纹匹配逻辑迁移至Java，封装为阿里云PAI平台兼容的UDTF组件（getFingerscore.java、wifiFingerbase.java等），支持高并发实时打分；模型训练通过PAI命令调用XGBoost]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django后端+Vue前端的按钮级权限控制模板，角色菜单权限四层联动开箱即用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162537572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162537572</guid><author>sky77</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 06:16:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Django REST Framework和Vue CLI搭建的权限管理模板，支持角色、用户、菜单、权限点四级RBAC模型，权限粒度精确到按钮操作（如‘删除’‘导出’‘审核’），无需改核心代码即可配置生效。后端提供权限校验中间件、自定义装饰器、utils工具函数及完整rbac应用模块；前端集成v-permission指令、动态路由加载、token自动鉴权与菜单自动渲染。业务页面接入流程极简：Django端注册URL和视图，Vue端编写组件，后台菜单管理中添加条目并绑定权限标识符（如 order:expo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vue 3 开发速查包：响应式写法、组件封装技巧与 SSR 快速落地指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162503656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162503656</guid><author>sky77</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 03:06:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套面向实际开发场景的 Vue 3 实用资源集合，覆盖高频使用能力。内置响应式核心机制说明，包括 reactive、ref、computed 和 watch 的典型用法对比与调试要点；提供可直接复用的组件化实践模板，含 .vue 单文件结构、props 类型校验、插槽分类（默认/具名/作用域）、emits 事件定义及 setup 中生命周期调用方式；给出轻量级接入路径——支持 CDN 直引、Vite 快速初始化、Vue CLI 项目集成；SSR 部分聚焦 Nuxt 3 最小可行配置，包含服务端渲染基础流程、]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyQt6桌面应用开发全套可运行示例，23个功能模块开箱即用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162470602</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162470602</guid><author>sky77</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:56:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[包含从零开始构建Python桌面程序所需的全部PyQt6实战代码，覆盖基础控件、信号与槽、网格与堆叠布局、标准对话框（QMessageBox/QFileDialog等）、QThread多线程处理、SQLite数据库增删改查、文件读写与路径操作、QPainter绘图与QPropertyAnimation动画、自定义QWidget与样式表美化、PyInstaller打包成exe等完整流程。每个chapter目录对应一个独立功能点，结构扁平，无嵌套依赖，main.py为统一入口参考。配套中英文README说明运行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C# WinForm项目直连Java SOAP服务（含Basic认证封装）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162355237</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162355237</guid><author>sky77</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 04:35:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个开箱即用的C# Windows Forms工程，专为对接Java后端发布的带HTTP Basic认证的SOAP Webservice设计。项目内置完整调用链：从配置文件（app.config）统一管理服务地址、用户名和密码，到自定义SOAP客户端MySoapClient.cs封装请求逻辑；通过GET.cs手动构造HTTP请求并注入Authorization头，绕过WCF默认认证限制；XMLHelper.cs提供轻量级XML解析支持；主窗体Form1.cs演示调用流程与结果展示。整个方案基于.NET Fr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java工程师用的AI开发脚手架：DJL+Spring Boot实现训练、保存、API部署一体化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162353830</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162353830</guid><author>sky77</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 04:02:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[面向Java后端开发者的一站式深度学习工程模板，基于Deep Java Library（DJL）构建，原生兼容Spring Boot，支持MXNet、PyTorch、TensorFlow和ONNX Runtime四大推理引擎。项目采用清晰分模块结构：每个引擎（mxnet/pytorch/tensorflow/onnxruntime）独立封装完整流程——从数据加载与预处理、模型定义与训练循环、权重保存与加载，到暴露标准RESTful接口供HTTP调用；lern_2模块提供教学级示例帮助快速上手；model目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch实现的两阶段肝肿瘤MRI分割工具：先定位肝脏再识别病灶]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162253712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162253712</guid><author>sky77</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 03:51:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为肝脏及肝肿瘤MRI图像设计的即用型分割工具包，采用级联U-Net架构——第一阶段精准提取肝脏区域，第二阶段在肝脏掩膜内聚焦分割肿瘤病灶。完整支持NIfTI格式（.nii/.nii.gz）与PNG图像的双向转换（含nii2png.py和png2nii.py），内置重采样脚本（resample_nii.py）统一空间分辨率，确保输入数据一致性。代码结构清晰模块化：base_unet提供网络基础组件；liver_segmentation和lesion_segmentation分别封装两级分割逻辑；data_p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STC15单片机直驱TM1638模块的完整C语言工程包（含8位数码管显示+8键扫描+LED控制）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162162084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/162162084</guid><author>sky77</author><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 05:20:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包提供一套开箱即用的STC15单片机驱动TM1638芯片的C语言实现，支持8位共阴数码管动态显示数字和ASCII字符、8个独立物理按键实时扫描与硬件消抖、以及8个LED段的单独开关控制。核心驱动文件TM1638Deriver.c和TM1638Deriver.h已封装初始化、亮度调节（0–7级）、单字节/多字节写入、按键状态批量读取等常用接口，所有函数不依赖特定IDE，兼容STC15F2K60S2、STC15W4K56S4等主流型号。引脚定义集中在头文件中，支持任意IO口映射（如P1.0–P1.7接D]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB版分布式动态矩阵控制代码包，含阶跃响应建模与DDMC核心实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/161912932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/sky77/article/details/161912932</guid><author>sky77</author><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 06:43:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB分布式动态矩阵控制（DDMC）实现，基于阶跃响应模型构建，适用于多子系统协同优化的工业过程控制场景。主程序DDMC.m封装完整算法逻辑，支持自定义预测时域、控制时域、权重矩阵及系统阶跃响应系数矩阵等关键参数，输入输出接口清晰，变量命名规范，关键步骤配有中文注释，便于教学演示、算法调试或作为分布式MPC研究基础。代码纯MATLAB编写，不依赖Model Predictive Control Toolbox等专用工具箱，兼容主流MATLAB版本。配套提供DDMC_output.png示]]></description><category></category></item></channel></rss>