9、时间序列分类与Edge Impulse平台应用指南

时间序列分类与Edge Impulse平台应用指南

1. 手势数据记录与数据加载

1.1 手势数据记录建议

初次进行手势数据记录时，建议从有限数量（3 - 4 个）的手势开始，这样无需过多调整就能更有可能获得良好的结果。成功后，若有需要可再添加更多手势。同时，务必记录一个空闲类别，即不进行任何动作的情况，否则分类器会在已知手势中寻找最佳匹配。

记录完手势后，项目中应会有一个包含不同文件的文件夹，结构如下：

|- your-project-root
  |- capture_motion.py
  |- motion
    |- idle.csv
    |- shake.csv
    |- slide.csv
    |- wave.csv

1.2 数据加载

加载时间序列数据与加载表格数据大致相同，但这里不使用 Table 类，而是使用 TimeSeries 类。以下是加载文件夹中所有 CSV 文件的代码：

from tinyml4all.time.continuous.classification import TimeSeries
ts = TimeSeries.read_csv_folder("motion")
ts.label_from_sources(padding="1s")
print(ts.head())

输出示例：

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