数据采集

本文探讨了数据在不同场景下的分类,如业务、行业、内容和行为数据,并阐述了数据来源,包括企业、机器、互联网和社交系统。同时,介绍了数据采集的方法,如数据库ETL、系统日志、网络数据爬取和感知设备数据,以及实时与非实时数据的采集。文章重点在于数据在信息技术领域的核心价值和应用。

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(1)数据分类:业务数据,行业数据,内容数据,线上行为数据,线下行为数据

(2)数据来源:企业系统,机器系统,互联网系统,社交系统

(3)数据采集,数据采集方法(数据库ETL,系统日志,网络数据(爬虫,开放API),感知设备数据),非实时和实时数据采集

 

 

 

 

 

 

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