strncmp函数

本文详细介绍了字符串比较函数strncmp的功能和用法。strncmp用于比较两个字符串的前n个字符,并返回比较结果。通过示例展示了如何使用strncmp来判断字符串的字典序。
函数原型:extern int strcmp(char *str1,char * str2,int n)

参数说明:str1为第一个要比较的字符串,str2为第二个要比较的字符串,n为指定的str1与str2的比较的字符数。
       
所在库名:#include <string.h>
 
函数功能:比较字符串str1和str2的前n个字符。
 
返回说明:返回整数值:当str1<str2时,返回值<0; 当str1=str2时,返回值=0; 当str1>str2时,返回值>0。

其它说明:暂时无。

实例:

#include<string.h>
#include
<stdio.h>
int main()
{
    
char *str1="Hello,I am sky2098,I liking programing!";
    
char *str2="Hello,I am sky2098,gramk has gone。";
    
int n=13//指定比较前13个字符
    int inttemp;

    inttemp
=strncmp(str1,str2,n);   //将字符串比较的返回值保存在int型变量inttemp中
    if(inttemp<0)
    
{
        printf(
"strlen(str1) < strlen(str2)");
    }

    
else if(inttemp>0)
        
{
            printf(
"strlen(str1) > strlen(str2)");
        }

        
else
        
{
            printf(
"strlen(str1) == strlen(str2)");
        }

    
return 0;
}

在VC++ 6.0编译运行:

程序中,只对str1和str2的前13个字符进行比较,发现它们的字典序相等,则打印出相等的消息。

再看另一个例子:

#include<string.h>
#include
<stdio.h>
int main()
{
    
char *str1="Hello,I am sky2098,I liking programing!";
    
char *str2="Hello,I am sky2098,gramk has gone。";
    
int n=strlen(str2);
    
int inttemp;

    inttemp
=strncmp(str1,str2,n);   //将字符串比较的返回值保存在int型变量inttemp中
    if(inttemp<0)
    
{
        printf(
"strlen(str1) < strlen(str2)");
    }

    
else if(inttemp>0)
        
{
            printf(
"strlen(str1) > strlen(str2)");
        }

        
else
        
{
            printf(
"strlen(str1) == strlen(str2)");
        }

    
return 0;
}

在VC++ 6.0编译运行:

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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