tensorflow_day1 之 with tf.Session() as sess:

本文深入探讨了TensorFlow的独特执行机制,重点介绍了如何通过Session运行预先定义的变量和函数,这是TensorFlow的一个关键特性,对于熟悉其他编程语言的开发者来说,可能需要一些时间来适应这种非即时执行的方式。

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tesorflow有一个特有的特点,就是可以提前定义很多变量和函数,但是这些操作并不直接执行,要通过session run的形式才可以执行,这算是tensorflow的一大亮点吧,之前有过其他语言的编程经验的小朋友,一开始使用起来会有些费劲,多用用就好了。

demo:

import tensorflow as tf
import os

a =  tf.constant(5.0)
b =  tf.constant(6.0)

sum =  tf.add(a, b)
print(sum)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(sum))

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