力扣给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引

最新推荐文章于 2024-02-25 10:22:41 发布

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本文探讨了线性查找和二分查找两种算法在不同场景下的应用与效率对比，指出在数据剧烈变动或规模较小时线性查找可能更优。

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。
如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置：

int SearchInsert(int[] arr,int x){
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){
            if(arr[i] == x){
                return i;
            }else if(arr[arr.length - 1] < x){
                return arr.length;
            }else if(arr[i] < x && arr[i+1] > x ){
                return i + 1;
            }

        }
        return 0;

    }

代码较冗余，第一个if可修改省略后面的if（虽然这样，但内存消耗也击败了百分之七十八的人，很迷）。

看别人的代码都是二分查找，便百度了一下效率问题，如果仅是学习的话，不如直接线性查找来的直白，而且需要数据足够大二分的优势才能凸显。

如果数据一直在剧烈变化，线性查找的优势也可能更大。

贴一段别人的回复：

如果是外存查找，例如硬盘查找，硬盘读取次数对总时间的影响，远大于算法复杂度的影响，此时线性查找极有可能更更快。这种情况下应该尽量去减少读取硬盘的次数，而不是直接取优化算法复杂度。内存查找的情况简单一些，二分查找的劣势是多了一个排序的过程。如果数据一直在剧烈变化，线性查找反而可能更优。反之如果数据是静态的，则一次排序即可，查找的key足够随机的情况下，二分查找的效率几乎总是「远远」高于线性查找。如果key的随机性不够，例如存在hot key，那就需要结合实际情况去解决了，例如做hot key预估