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WFST简单笔记（一）WFST(weighted finaite-state transducer)用于大规模的语音识别，包括HMM模型，词典，n-gram语言模型。WFST状态转换用输入和输出符号标记。 因此，transducer将路径编码从输入符号序列或字符串到输出字符串的映射。WFST除了输入和输出符号之外还对转换进行加权。 权重可以编码概率，持续时间，惩罚或沿路径积累的任何其他数量，以计算将
2017-04-13 17:07:26 8299
最近在看区分性训练，做的一点笔记
2017-04-06 16:22:48 687
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