爱情

 很多人对感情,对爱情错误的理解,一厢情愿的作法,当然得不到别人的认同。需要更多的交流,需要更多的宽容。

  人为了自己的欲望,而牺牲别人,好像这是社会的生存法则一样。人如果不每天不吃东西,就会饿死,而我们吃的东西,又是吃别的东西长大的。我们总是牺牲别人来满足自己。


  对于同是人的同类,我们则找很多种各样的理由来互相制约着大家。这是很简单的事,如:你不动我,我就不动你,是你先动我的,不遵守约定,现在怪不得我来报付。这好像就是自然的事一样。我爱你,你应该爱我。你不爱我,我恨你。


  很多时候,男女走在一起,只是因为生理的需求。我们这样苦笑着问自己——我们原来就是如果原始、野蛮的动物。不过总的来说,都是因为想达到自己的某种目的,而走在了一起。不过人可贱可贵。


  很多人都为了达到自己的利益,用阴谋来玩弄别人,我最看不惯。


   男人与某个男人,这中间的差别很大;这个男人与那个男人,这中间的差别也很大。每个人都有不同的追求,而产生了不同的行为。可是很多时候,我们追求到 后,发现这并不是我们所追求的。这个时候,我们就开始下定义了,我们所追求到的最后都是我们所不需要的。很明显,这样是不行的,我们不能一概一论,虽然很 多时候经验很正确,可总结起来并不是那么容易。


  我想我们应该看到,这个世界上有着各式各样的男人和女人。有重感情的男人,也有 不重感情的男人;有重感情的女人,也有不重感情的女人。不同的男人,不同的女人,组成了不同的恋情,它们之中的共同点也许只有,男人和女人吧!而且,恋爱 还不只是发生在异性之间,还有可能发生在同性之间不是吗?


  浪漫的爱情,也应该只是自己某一段时间的追求而已。随着自己对这个社 会的认识越来越深刻,自己的追求也在不段的变化着,而你的另一方是否也能随着你的变化而变化呢?如果两方不能不段的用真心来交流的话,他们之间的距离就会 越来越远,最后只有分手的可能。两个人能真正美好的走在一起,确实是一个非常美丽的事情,不过这需要很大的努力。


  在人生的道路中,一个人走很明显是很孤独的。而且,男人跟女人的结合本来就是一个非常完美的组合,每一个追求完美的人,都不会不想追寻他(她)的另一半。


  完美没有极限。完美就是不停的完美。这是名词,还是动词,我说不清。所以,男人和女人的完美,只是在他们之间的距离不段的接近之中,而也许永远不可能成为一体。


  我为何而来?我又在干什么?我又将去向何方?我是什么?


  有人说,女人喜欢注意细微的方面;而男人,则喜欢注意整体。所以,你写男人与女人,我写人与自然。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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