机器学习5 指数族分布与logistic分布

本文探讨了在特定条件下,变量的概率分布形式,并通过推导展示了如何从这些条件概率分布得到逻辑斯蒂回归模型。重点在于理解如何利用条件概率公式来建立逻辑斯蒂回归模型。

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P(x|y=1,η1)=b1(x)e(η1TT1(x)a1(η1))

p(x|y=0,η0)=b0(x)e(η0TT0(x)a0(η0))


p(y=1|x)satisfylogistic

证:
p(y=1|x)=p(y=1)p(x|y=1)p(x)

=p(y=1)p(x|y=1)p(y=1)p(x|y=1)+p(y=0)p(x|y=0)

=b1(x)e(η1TT1(x)a1(η1))b1(x)e(η1TT1(x)a1(η1))+b0(x)e(η0TT0(x)a0(η0))

=11+b0(x)b1(x)e(η0TT0(x)η1TT1(x))+a1(η1)a0(η0)
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