MySQL的DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记

录。

查询关键字 : SELECT

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，

在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能

还会涉及到条件、排序、分页等操作。

 SELECT
    --字段列表
   FROM
    --表名列表
   WHERE
    --条件列表
   GROUP  BY
    --分组字段列表
   HAVING
    --分组后条件列表
   ORDER BY
    --排序字段列表
   LIMIT
    --分页参数

我们在讲解这部分内容的时候，会将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

• 基本查询（不带任何条件）
• 条件查询（WHERE）
• 聚合函数（ count、max、min、avg、 sum）
• 分组查询（ group by）
• 排序查询（ order by）
• 分页查询（limit）

基础查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段

--方法1
SELECT   字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM   表名 ;
--方法2
SELECT  *  FROM   表名 ;

注意 :

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

字段设置别名

--方法1
SELECT   字段1  [ AS  别名1 ] , 字段2   [ AS  别名2 ]   ...  FROM   表名;
--方法2
SELECT   字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ...  FROM   表名;

去除重复记录

SELECT  DISTINCT  字段列表  FROM   表名;

案例

--查询指定字段  name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;
--查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
--查询所有员工的工作地址 ,起别名
select workaddress as '工作地址 ' from emp;
 -- as可以省略
select workaddress '工作地址 ' from emp;
--查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址 ' from emp;

条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

常用的比较运算符如下 :

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符 , %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下 :

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

案例 :

--查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;
--查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;
--查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;
--查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
--查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
--查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
--查询年龄在15岁(包含) 到  20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
--查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女 ' and age < 25;
--查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18,20,40);
--查询姓名为两个字的员工信息  _ %
select * from emp where name like '__';
--查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
select * from emp where idcard like '_________________X ';

聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意:

NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

--统计该企业员工数量
-- 统计的是总记录数
select count(*) from emp; 
-- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(idcard) from emp; 
--对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过  count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如：
select count(1) from emp;
--统计该企业员工的平均年龄
 select avg(age) from emp;
--统计该企业员工的最大年龄
select max (age) from emp;
--统计该企业员工的最小年龄
select min (age) from emp;
--统计西安地区员工的年龄之和
select sum (age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件];

where与having区别

• 执行时机不同： where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同： where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项 :

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序 : where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组 , 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例 :

--根据性别分组 ,统计男性员工和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender ;
--根据性别分组  , 统计男性员工  和  女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
--查询年龄小于45的员工  , 并根据工作地址分组   , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
--统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress, gender, count(*) '数量 ' from emp group by gender , workaddress;

排序查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  ORDER  BY  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序 , 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序， 当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

案例 :

--根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
--根据入职时间 , 对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
--根据年龄对公司的员工进行升序排序  , 年龄相同   , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
--

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台

都需要借助于数据库的分页操作。

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

注意事项 :

起始索引从0开始， 起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现， MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例 :

 --查询第1页员工数据 , 每页展示10条记录
  select * from emp limit 0,10;
  select * from emp limit 10;
  --查询第2页员工数据 , 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
  select * from emp limit 10,10;

案例

--查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息
select * from emp where gender = '女 ' and age in (20,21,22,23);
--查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男 ' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
--统计员工表中 , 年龄小于60岁的   , 男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
--查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name , age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
--查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where gender = '男 ' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5 ;

执行顺序

在讲解DQL语句的具体语法之前，我们已经讲解了DQL语句的完整语法，及编写顺序，接下来，我们要

来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行那一部分，后执行那一部分。

验证：

查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。

 select name , age from emp where age > 15 order by age asc;

在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名。

select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;

执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行 , 然后

where 和 select 执行。那 where 和 select 到底哪个先执行呢 ?

此时，此时我们可以给select后面的字段起别名，然后在 where 中使用这个别名，然后看看是否可

以执行成功。

执行上述SQL报错了:

由此我们可以得出结论: from 先执行，然后执行 where ， 再执行select 。

接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...