Java GridBagLayout

本文深入介绍了GridBagLayout的使用方法及其强大的布局能力,通过实例展示了如何利用GridBagConstraints精确控制组件的位置与大小,适用于复杂的GUI界面设计。

试着用用你会发现其实GridBagLayout真的能解决几乎所有界面布局的问题,窗口大小的随意改变也不会影响到整体布局,更重要的是它可以实现任何你想要的布局设计,只要你做到更有计划和更有耐心一点就行了。对于简单的程序使用Boborderlayout和Gridlayout就绰绰有余了, 但如果要把程序提到实际应用上你就得考虑使用GridBagLayout。当然, 做复杂的应用程序时,一开始就使用GridBagLayout就会更有效率。一旦你决定使用GridBagLayout,接下来一步便是要找一些纸和铅笔,只有你准确知道你的界面看上去需要成什么样子,你就可以敲键盘。这就是说,你应该在编码之前进行妥善规划。

  GridBagLayout从它的名字中你也可以猜到,它同GridLayout一样,在容器中以网格形式来管理组件.但GridBagLayout功能要来得强大得多.
1、GridBagLayout管理的所有行和列都可以是大小不同的.
2、GridLayout把每个组件限制到一个单元格,而GridBagLayout并不这样:组件在容器中可以占据任意大小的矩形区域,GridBagLayout通常由一个专用类来对他布局行为进行约束,该类叫GridBagConstraints.其中的所有成员都是public的, 因此要学好如何使用GridBagLayout首先要了解有那些约束变量,以及如何设置这些约束变量.以下是GridBagConstraints的公有成员变量:

构造函数:
    GirdBagLayout()建立一个新的GridBagLayout管理器。
    GridBagConstraints()建立一个新的GridBagConstraints对象。
    GridBagConstraints(int gridx,int gridy,
                                   int gridwidth,int gridheight,
                                   double weightx,double weighty,
                                   int anchor,int fill, Insets insets,
                                   int ipadx,int ipady)建立一个新的GridBagConstraints对象,并指定其参数的值。
参数说明:
 gridx
,gridy    ——    设置组件的位置,
                       gridx设置为GridBagConstraints.RELATIVE代表此组件位于之前所加入组件的右边。
                       gridy设置为GridBagConstraints.RELATIVE代表此组件位于以前所加入组件的下面。
                      建议定义出gridx,gridy的位置以便以后维护程序。gridx=0,gridy=0时放在0行0列。

 gridwidth,gridheight    ——    用来设置组件所占的单位长度与高度,默认值皆为1。
                           你可以使用GridBagConstraints.REMAINDER常量,代表此组件为此行或此列的最后一个组件,而且会占据所有剩余的空间。

 weightx,weighty    ——    用来设置窗口变大时,各组件跟着变大的比例。
                        当数字越大,表示组件能得到更多的空间,默认值皆为0。

 anchor    ——    当组件空间大于组件本身时,要将组件置于何处。
                  有CENTER(默认值)、NORTH、NORTHEAST、EAST、SOUTHEAST、WEST、NORTHWEST选择。

 insets    ——    设置组件之间彼此的间距。
                它有四个参数,分别是上,左,下,右,默认为(0,0,0,0)。

ipadx,ipady    ——    设置组件间距,默认值为0。

   你应该能看到在草图里有一些线,这些线是用来把总界面分成若干行和列的,这样你就很清楚每一个组件放置的格子位置。这就是GridBagLayout里"格"的那一部分,而图上的数字就是格的号码。

import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
public class GridBagWindow extends JFrame {
  private JButton searchBtn;
  private JComboBox modeCombo;
  private JLabel tagLbl;
  private JLabel tagModeLbl;
  private JLabel previewLbl;
  private JTable resTable;
  private JTextField tagTxt;
 public GridBagWindow() {
   Container contentPane = getContentPane();
   GridBagLayout gridbag = new GridBagLayout();
   contentPane.setLayout(gridbag);
   GridBagConstraints c = new GridBagConstraints();
   //setting a default constraint value
   c.fill =GridBagConstraints.HORIZONTAL;
   tagLbl = new JLabel("Tags");
   c.gridx = 0; //x grid position
   c.gridy = 0; //y grid position
   gridbag.setConstraints(tagLbl, c); //associate the label with a constraint object 
   contentPane.add(tagLbl); //add it to content pane
   
   tagModeLbl = new JLabel("Tag Mode");
   c.gridx = 0;
   c.gridy = 1;
   gridbag.setConstraints(tagModeLbl, c);
   contentPane.add(tagModeLbl);
   tagTxt = new JTextField("plinth");
   c.gridx = 1;
   c.gridy = 0;
   c.gridwidth = 2;
   gridbag.setConstraints(tagTxt, c);
   contentPane.add(tagTxt);
   String[] options = {"all", "any"};
   modeCombo = new JComboBox(options);
   c.gridx = 1;
   c.gridy = 1;
   c.gridwidth = 1;
   gridbag.setConstraints(modeCombo, c);
   contentPane.add(modeCombo);
   searchBtn = new JButton("Search");
   c.gridx = 1;
   c.gridy = 2;
   gridbag.setConstraints(searchBtn, c);
   contentPane.add(searchBtn);
   resTable = new JTable(5,3);
   c.gridx = 0;
   c.gridy = 3;
   c.gridwidth = 3;
   gridbag.setConstraints(resTable, c);
   contentPane.add(resTable);
   previewLbl = new JLabel("Preview goes here");
   c.gridx = 0;
   c.gridy = 4;
   gridbag.setConstraints(previewLbl, c);
   contentPane.add(previewLbl);
  addWindowListener(new WindowAdapter() {
    public void windowClosing(WindowEvent e) {
     System.exit(0);
    }
  });
}
 public static void main(String args[]) {
  GridBagWindow window = new GridBagWindow();
  window.setTitle("GridBagWindow");
  window.pack();
  window.setVisible(true);
 }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值