Requests库网络爬虫实战一

本文介绍了使用Python的Requests库进行网络爬虫的四个实例,包括京东、亚马逊商品页面的爬取,百度和360搜索关键词提交,以及网络图片的下载和存储。在爬取过程中,讨论了如何处理请求头、状态码和编码问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实例一:京东商品页面的爬取

  首先打开 京东页面:https://www.jd.com/ 选择一个商品,这个时候就得到了该商品的URL链接,接着按照以下程序进行编程:

在这里插入图片描述

import requests
r = requests.get("https://item.jd.com/2967929.html")
print(r.status_code)
print(r.encoding)

 我们首先查看状态码信息,若为200则返回正确,可以获取该链接相应的内容,接着查看编码。完整的代码如下:

import requests
url="https://item.jd.com/2967929.html"

try:    #判断是否存在异常,并对异常进行处理
    r = requests.get(url)  # 访问百度主页
    r.raise_for_status()   #如果转态不是200,引发HTTPError异常
    r.encoding=r.apparent_encoding  #使得返回内容的解码是正确的
    print(r.text[:1000])
except:
    print("爬取失败")
实例二:亚马逊商品页面的爬取

  首先打开 亚马逊页面:https://www.amazon.cn/ 选择一个商品,这个时候就得到了该商品的URL链接,接着按照以下程序进行编程:

import requests
url="https://www.amazon.cn/"

try:    #判断是否存在异常,并对异常进行处理
    r = requests.get(url)  # 访问百度主页
    r.raise_for_status()   #如果转态不是200,引发HTTPError异常
    r.enc
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