提取所有用户的第二个订单信息

最新推荐文章于 2022-08-11 09:16:52 发布

原创最新推荐文章于 2022-08-11 09:16:52 发布 · 689 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文提供了一个使用MySQL实现特定分组排序的例子。通过自定义变量进行排名计算，确保每个用户的第一条和第二条记录能被正确筛选出来。具体操作包括创建测试表、插入数据及执行复杂的SQL查询。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SELECT id FROM (
SELECT  @rownum:=@rownum+1 AS rownum,# 行号
    IF(@x=uo.apply_id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) rank,#处理排名，如果@x等于user_id，则表示@x被初始化，将@rank自增1
    @x:=uo.apply_id, # 初始化@x，@x为中间变量,在rank之后初始化,所以，rank初始化时，@x为null或者是上一个user_id的值
   id,apply_id
FROM  
    cpap_dispense  uo,
    (SELECT @rownum:=0,@rank:=0) init # 初始化信息表
ORDER BY `apply_id`,suggesttime asc)result
where rank=1

CREATE TABLE user_orders (orders_id INT UNSIGNED NOT NULL,
user_id INT UNSIGNED NOT NULL,
add_time INT UNSIGNED NOT NULL,
PRIMARY KEY(orders_id),
KEY(user_id),
KEY(add_time)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET utf8 COMMENT 'mysql实现分组排序测试表';
 
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('1','1','1');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('2','1','2');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('3','1','3');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('4','2','1');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('5','2','2');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('6','2','3');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('7','3','1');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('8','3','2');
INSERT INTO `user_orders` (`orders_id`, `user_id`, `add_time`) VALUES('9','3','3');
 
SELECT orders_id,user_id,add_time,rank FROM (
SELECT  @rownum:=@rownum+1 AS rownum,# 行号
    IF(@x=uo.user_id,@rank:=@rank+1,@rank:=1) rank,#处理排名，如果@x等于user_id，则表示@x被初始化，将@rank自增1
    @x:=uo.user_id, # 初始化@x，@x为中间变量,在rank之后初始化,所以，rank初始化时，@x为null或者是上一个user_id的值
    orders_id,user_id,add_time 
FROM  
    user_orders  uo,
    (SELECT @rownum:=0,@rank:=0) init # 初始化信息表
ORDER BY user_id ASC, add_time DESC
)result
WHERE rank=2