小波变换--matlab中系数的获取

最新推荐文章于 2023-01-01 16:09:44 发布
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本文介绍了MATLAB中不同种类的小波基函数，如Morlet、墨西哥草帽、Meyer等，并详细讲解了如何使用waveinfo函数获取小波基信息。同时，列举了计算各种小波滤波系数的函数，包括morlet、mexihat和meyer等，这些函数用于处理小波分析中的滤波操作。

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1.matlab中常用的小波基函数：

morl       Morlet小波

mexh     墨西哥草帽小波

meyr      Meyer小波

haar      Haar小波

dbN       紧支集正交小波

symN     近似对称的紧支集双正交小波

coifN      Coifmant小波

biorNr.Nd   双正交样条小波

 

 

2.用函数waveinfo（’参数名‘）获取小波基的信息。

 

3.计算小波滤波气系数的函数；

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【老生谈算法】matlab实现小波分析源码——小波分析
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前面使用的wavedec2得到的[C,S]不是非常的直观，可以利用小波工具箱中的函数 appcoef2和detcoef2来提取近似矩阵和的n级的某一个细节矩阵。[C,S]是使用小波分解函数wavedec2得到的小波矢量和矢量描述矩阵，或者符合这种规定形式的数据。其中C是小波变换后的结果数据，以一维矢量的形式组织，S是二维数组，记录了C中数据的分布形式，详见matlab 的帮助文档。以上例子，得到’db5’小波的分解和综合滤波器系数，并显示出来。如果已知小波分解滤波器系数，计算小波变换的最简单方法就是。
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读入的图像可以自行更改 代码参照书本上的代码进行编写 应该无误 希望对大家有用！
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小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域。小波变换的窗口大小固定但形状可改变，因此能够满足时域—频域局部化分析要求[22]。离散小波变换比连续小波变换的去噪效果更好，更适用于实际应用。小波变换首先通过分解信号，使信号的能量集中在一些大的小波系数中，而噪声的能量分布于整个小波域内；然后通过阈值降噪，选择合适的阈值将有用信号的系数保留，将噪声信号的系数置零，从而去除噪声；
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