Mac M1 conda安装PyQt5--解决报错:‘sipbuild.api‘ has no attribute ‘prepare_metadata_for_build_wheel‘

本文介绍了如何在x86架构的Mac系统上通过conda创建并激活Python 3.10环境,并成功安装PyQt5及其依赖,避免了使用ARM版本Python的安装错误。
#创建x86的python3.10的环境(很重要!使用arm版的python3.10安装会报错,见后面)
CONDA_SUBDIR=osx-64  conda create -n py310 python=3.10

#激活环境:
sjwmacn:~ sjw$ conda activate py310
(py310) sjwmacn:~ sjw$ python
Python 3.10.2 | packaged by conda-forge | (main, Feb  1 2022, 19:32:15) [Clang 11.1.0 ] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

#安装:
(py310) sjwmacn:~ sjw$ pip install PyQt5  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting PyQt5
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/80/1c/46d8f76e1719a8a00921ab579ed1b908c830d356a7658ec7ceda5d421912/PyQt5-5.15.6-cp36-abi3-macosx_10_13_x86_64.whl (7.0 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/7.0 MB 2.7 MB/s eta 0:00:00
Collecting PyQt5-Qt5>=5.15.2
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/62/09/99a222b0360616250fb2e6003a54e43a2a06b0774f0f8d5daafb86a2c375/PyQt5_Qt5-5.
### 解决PyTorch中`_spsolve`属性错误的方法 当遇到`solve AttributeError _spsolve in torch._C._sparse`这一问题时,通常是因为版本兼容性引起的。如果使用的PyTorch版本较新而某些依赖库或环境配置未能同步更新,则可能出现此类异常。 对于该特定错误,在社区反馈以及官方文档中提到过一些解决方案[^1]: #### 方法一:降级Python和PyTorch版本 有时高版本的PyTorch可能与当前环境中其他组件存在不匹配的情况。尝试安装一个更稳定的旧版组合可以解决问题。例如,将Python设置为3.7,并安装对应稳定版本的PyTorch(如1.8.0)。这可以通过创建一个新的虚拟环境来实现,从而避免影响现有项目和其他包。 ```bash conda create -n pytorch_env python=3.7 conda activate pytorch_env pip install torch==1.8.0 torchvision torchaudio ``` #### 方法二:升级至最新版本 另一种方式是确保所有软件都是最新的状态。开发者可能会修复已知的问题并发布到新的发行版里。因此,考虑把整个开发栈都迁移到最新版本也是一个不错的选择。 ```bash pip install --upgrade pip pip install --pre torch torchvision torchaudio ``` 需要注意的是,无论是采取哪种策略调整版本号之前都应该仔细阅读相关项目的变更日志,了解潜在的风险因素。此外,测试任何更改后的程序行为也是至关重要的一步,以确认问题确实得到了解决而且没有引入新的不稳定情况。
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