利用tensorflow训练网络时随机取batch数据的方法

利用tensorflow训练数据时，要自己手动给网络“喂”数据，在使用自己的数据集时，有时要手动选取batch数据，可利用如下代码选取随机batch

def random_batch(X_train, y_train, batch_size):
    rnd_indices = np.random.randint(0, len(X_train), batch_size)
    X_batch = X_train[rnd_indices]
    y_batch = y_train[rnd_indices]
    return X_batch, y_batch

注意最后“喂”的数据是numpy array类型，不用转换为tensor。这样选取的数据有的数据可能从来未被选取过，有的数据则被多次选取，不过这在训练过程中影响不大。