opencv访问图像中每个像素的值——完整代码

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "iostream"

using namespace std;
using namespace cv;

void colorReduce1(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
void colorReduce2(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
void colorReduce3(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);

int main()
{
Mat srcImage = imread("C:\\1.jpg");    //插入RGB图片
imshow("原始图像", srcImage);
Mat dstImage;
dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());
//colorReduce1(srcImage, dstImage, 32); //用指针访问像素
//colorReduce2(srcImage, dstImage, 32); //用迭代器操作像素
colorReduce3(srcImage, dstImage, 32);         //用动态地址访问像素
imshow("效果图", dstImage);
imwrite("C:\\1a.jpg", dstImage); //保存图像
waitKey(0);
return 0;
}

//方法一、用指针访问像素
void colorReduce1(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
outputImage = inputImage.clone(); //复制实参到临时变量 
int rowNumber = outputImage.rows; //行数 
int colNumber = outputImage.cols * outputImage.channels();//列数*通道数=每行元素的个数

//双重循环，遍历所有像素值
for (int i = 0; i < rowNumber; i++) { //行循环
uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i);    //ptr函数可以得到图像任意一行的地址。
for (int j = 0; j < colNumber; j++) {         //列循环
data[j] = data[j] / div*div + div / 2;         //开始处理每个像素 
}
}
}

//方法二、用迭代器操作像素
void colorReduce2(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)    //引用传递方式，可以改变实参的值。
{
outputImage = inputImage.clone();    //复制实参到临时变量
Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();    //初始位置的迭代器
Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();    //终止位置的迭代器

//存取彩色图像像素
for (; it != itend; ++it) {
//处理每个像素
(*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2;
(*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2;
(*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2;
}
}

//方法三、用动态地址访问像素
void colorReduce3(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
outputImage = inputImage.clone();            //图像复制  
int rowNumber = outputImage.rows;         //行数  
int colNumber = outputImage.cols;            //列数  

//双重循环，处理图像每一个像素  
for (int i = 0; i < rowNumber; i++)    //行循环  
{
for (int j = 0; j < colNumber; j++)    //列循环  
{
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div*div + div / 2;    //[0]蓝色通道  
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div*div + div / 2;    //[1]绿色通道  
outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div*div + div / 2;    //[2]红色通道  
/*outputImage.at<uchar>(i, j) = outputImage.at<uchar>(i, j)/ div*div + div / 2; */     //处理单通道方法 
}
}
}