mapreduce自定义分组

最新推荐文章于 2024-05-12 22:42:44 发布

sjtu_chenchen

最新推荐文章于 2024-05-12 22:42:44 发布

阅读量807

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： hadoop java技术文章标签： mapreduce patisioner

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sjtu_chenchen/article/details/49515179

java技术同时被 2 个专栏收录

96 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

hadoop

7 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨MapReduce中自定义分区Partitioner的重要性及其使用方法，通过实例解析如何根据业务需求定制分区策略，以优化数据分布并提高作业效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//-------------------FlowSumArea.java-------------
package pack4;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import o

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

sjtu_chenchen

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

大数据Hadoop（二十二）：MapReduce的自定义分组

Lansonli（蓝深李）的博客

05-31

1869

MapReduce的自定义分组 GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件，主要的作用是决定哪些数据作为一组，调用一次reduce的逻辑，默认是每个不同的key，作为多个不同的组，每个组调用一次reduce逻辑，我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组，调用一次reduce逻辑需求有如下订单数据订单id 商品id 成交金额 O

大数据Hadoop（二十四）：MapReduce高阶训练

Lansonli（蓝深李）的博客

06-03

2319

MapReduce高阶训练上网流量统计数据格式如下: 需求：统计求和统计每个手机号的上行数据包数总和，下行数据包数总和，上行总流量之和，下行总流量之和分析：以手机号码作为key值，上行数据包，下行数据包，上行总流量，下行总流量四个字段作为value值，然后以这个key和value作为map阶段的输出，reduce阶段的输入。思路分析 ...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

MapReduce2中自定义排序分组

08-12

NULL 博文链接：https://username2.iteye.com/blog/2274802

mapreduce的自定义分组

qq_27347421的博客

01-29

798

默认分组默认情况下的分组和排序的规则是一样的，他们调用的都是compareTo()方法。排序：compareTo()返回值调整数据顺序排序规则相同的会排在一起分组：compareTo()调用的是返回值是否为0 返回值为0的为0的全部为一组返回值不为0的为新的组底层实现: 调用一个类 WritableComparetor 是一个普通类 /* 分组按照map输出的key（序列化...

mapreduce的分组

数据丁的博客

10-23

836

分组：如果是按照hadoop自带类型进行分组时，按照key相同进行分组如果按照自定义类型key时，按照compareTo中的判断规则进行分组需求：求每个班成绩最好的学生信息分组：班级排序：成绩 key包含班级+成绩，也可以+名字，自定义类型，这样map输出的value可以是null 只需要按照成绩排序就可以了分组求topN reduce端只需要取出第一个就可以了创建自定义类Stud...

MapReduce自定义分组Group

lavimer

01-18

6085

一：背景在上一篇文章中我们可以对两列数据进行排序，即完成了当第一列相同时第二列数据升序排列的功能，现在我们需要进一步完善一个功能，那就是当第一列相同时求出第二列的最小值或最大值，Hadoop提供了自定义分组的功能，可以满足我们的需求。二：技术实现我们先来看看需求 #当第一列不相等时，第一列按升序排列，当第一列相等时，求出对应第二列的最小值 3 3 3 2 3 1 2 2 2

MapReduce之自定义分组

在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。

05-25

736

MapReduce之自定义分组一、需求说明二、测试数据三、编程思路四、实现步骤五、打包上传到集群中运行一、需求说明说明：分组是一种特殊的比较器，对key做比较，并进行归并，类似于合并同类项，也类似于SQL中的分组查询要求：通过自定义分组比较器实现将emp.csv中的数据按照部门号分成三个分组，并显示出每组的人员名称，最终显示的结果格式如下所示： <10,CLARK1；KING1；MILLER1> <20,CLARK2；KING2；MILLER2> <30,CLA

hadoop mapreduce 自定义分组实现

qq_41854797的博客

05-20

622

hadoop mapreduce 自定义分组实现任务要求：对流量日志进行流量统计，将不同省份的用户统计结果输出到不同的文件；需要自定义改造两个机制： 1、改造分区的逻辑，自定义一个Partitioner类 2、自定义reducer task的并发任务数；具体代码java： mapreduce 以及主类代码： package com.cjp.areaPartitioner; impor...

mapreduce | 自定义Partition分区（案例1）

最新发布

很开心你能来~

05-12

622

mapreduce | 自定义Partition分区

MapReduce自定义排序、自定义分组、自定义分区

qq_33605632的博客

04-20

941

MapReduce自定义排序、自定义分组、自定义类自定义类自定义分区、分组数据此博客主要是对学习过的只是自己进行归纳总结，便于日后复习，如果有错误的地方，欢迎指正。需求：学生成绩信息，里面包含的字段有：班级、学号、姓名、语文成绩、数学成绩、英语成绩示例：班级学号姓名语文数学英语 1307 7026 邝卓男 95 88 98 中间以制表符分隔问题1：求每个学...

MapReduce的自定义分组

weixin_30929011的博客

02-07

152

1 package com.mengyao.hadoop.mapreduce; 2 3 import java.io.IOException; 4 import java.text.SimpleDateFormat; 5 import java.util.Date; 6 7 import org.apache.hadoop.conf.Configur...

mapreduce的自定义分组器

lds_include

06-18

868

Mapreduce自定义分组器前提：有的时候我们想将符合条件的key值放在同一个组内；但是key的值是不同的将不会放进同一个组中。举例：想将一个学生的进校以后不同时间段的数学成绩按进校考试的时间进行一个成绩排序。如下效果 //排序前的效果 stu1 time1 core1 stu1 time2 core stu1 time3 core3 stu2 time1 core1 stu2 t...

MapReduce自定义分组实现

everl_1的专栏

09-04

2204

当mapreduce没有自定义分组时，map中所有的key被分为一组，其分组操作默认是走的HashPartitioner： public class HashPartitioner extends Partitioner { /** Use {@link Object#hashCode()} to partition. */ public int getPartition(K key,

MapReduce之自定义分组实现

小方的博客

07-07

1109

MapReduce之自定义分组实现 0.概念说明：分组是一种特殊的比较器，对key做比较，并进行归并，类似于合并同类项，也类似于SQL中的分组查询要求：通过自定义分组比较器实现将emp.csv中的数据按照部门号分成三个分组，并显示出每组的人员名称，最终显示的结果格式如下所示： <10,CLARK1；KING1；MILLER1> <20,CLARK2；KING2；MILLER2> <30,CLARK3；KING3；MILLER3> 思路： 1、需要自定义分组比较器

0090-mapreduce自定义分组

登峰小蚁

03-14

2512

文章目录1. 需求2. 实现步骤2.1 实体类2.2 Mapper程序2.3 自定义Partitioner2.4 Reducer程序2.5 执行job2.6 总结 1. 需求 mapper将结果发送到Reducer会进行数据分组，默认是分在同一组，有时候会根据不通的业务需求进行分组。注：默认的分组逻辑，(key.hashCode() & Integer.MAX_VALUE)表示用key的...

mapreduce自定义分组、自定义分区、二次排序

qq_40757296的博客

10-19

451

mapreduce中二次排序的思想中，我们常常需要对数据的分区分组进行自定义，以下就介绍一下自定义分区分组的简单实现 1、自定义分区： public class demoPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V>{ @Override //注意有几个分区reduce任务就有几个 public int g...

关于MapReduce中自定义分组类（三）

weixin_30689307的博客

08-08

129

Job类 /** * Define the comparator that controls which keys are grouped together * for a single call to * {@link Reducer#reduce(Object, Iterable, * org.apache...

Hadoop的MapReduce如何自定义分组

别人笑我太疯癫，我笑他人看不穿。

12-31

294

虽然在MR运行的时候回以key为核心进行分组操作，但是有时候我们需要自定义分组来实现一些特别的功能，下面我给大家准备了一个以d

Hadoop学习日记（十二）——MapReduce自定义分组的实现

WorkAsBryant的博客

07-03

308

Hadoop学习日记（十二） 2019.07.03 主题：MapReduce自定义分组的实现学习过程主要参考段海涛大数据p34 1.自定义分组机制 MapReduce进行分组是根据一个继承Partitioner类的具体实现类来定义的，一般是默认有一个HashPartitioner类。如果要自定义自己的分组机制，自然就需要自定义一个自己的继承Partitioner类的具体实现类（例如My...

Java程序实现Hadoop MapReduce自定义计数器

资源摘要信息:"Hadoop MapReduce中的自定义计数器Java程序" 知识点: 1. Hadoop MapReduce简介: Hadoop MapReduce是一个为处理大量数据集而设计的编程模型，它允许开发者在Hadoop集群上运行并行计算任务。...