【贪心】力扣984. 不含 AAA 或 BBB 的字符串

给定两个整数 a 和 b ,返回 任意 字符串 s ,要求满足:

s 的长度为 a + b,且正好包含 a 个 ‘a’ 字母与 b 个 ‘b’ 字母;
子串 ‘aaa’ 没有出现在 s 中;
子串 ‘bbb’ 没有出现在 s 中。

示例 1:
输入:a = 1, b = 2
输出:“abb”
解释:“abb”, “bab” 和 “bba” 都是正确答案。

示例 2:
输入:a = 4, b = 1
输出:“aabaa”

提示:
0 <= a, b <= 100
对于给定的 a 和 b,保证存在满足要求的 s

贪心

class Solution {
public:
    string strWithout3a3b(int a, int b) {
        string ans = "";
        while(a > 0 && b > 0){
            if(a > b){
                ans += "aab";
                a -= 2;
                b--;
            }
            else if(a == b){
                ans += "ab";
                a--;
                b--;
            }
            else{
                ans += "bba";
                a--;
                b -= 2;
            }
        }
        while(a > 0){
            ans += "a";
            a--;
        }

        while(b > 0){
            ans += "b";
            b--;
        }
        
        return ans;
    }
};

谁多用谁,定义一个字符串ans,当a和b都大于0的时候,如果a的数量比b的数量多,ans就加上aab,如果b数量多,ans就加入bba,如果相同,就推入ab。并且都在更新ans后,更新a和b可使用的次数。当a或者b有一者为0的时候,那么接下来的字符就都是a或者都是b。

### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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