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数据库的水平划分和垂直划分很早以前就接触了，只是没有实践，没有什么体会，只有最近两年才有接触，今天也和大家聊聊。 垂直划分  按照功能划分，把数据分别放到不同的数据库和服务器。 当一个网站开始刚刚创建时，可能只是考虑一天只有几十或者几百个人访问，数据库可能就个db，所有表都放一起，一台普通的服务器可能就够了，而且开发人员也非常高兴，而且信心十足

第一范式 存在非主属性对码的部分依赖关系 R(A,B,C) AB是码 C是非主属性 B-->C B决定C C部分依赖于B 第一范式 定义：如果关系R 中所有属性的值域都是单纯域，那么关系模式R是第一范式的 那么符合第一模式的特点就有 1)有主关键字 2)主键不能为空， 3)主键不能重复, 4)字段不可以再分 例如：  StudyNo

SQL中Group By的使用 1、概述2、原始表3、简单Group By4、Group By 和 Order By5、Group By中Select指定的字段限制6、Group By All7、Group By与聚合函数8、Having与Where的区别9、Compute 和 Compute By 1、概述 “Group By”从字面

有一个SQL题在面试中出现的概率极高，最近有学生出去面试仍然会遇到这样的题目，在这里跟大家分享一下。 题目：数据库中有一张如下所示的表，表名为sales。 年 季度 销售量 1991 1 11 1991 2 12 1991 3 13 1991 4 14

关键字: 数据库建表原则 ·1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例〗：一份员工履历资料，在人力资源